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Classifications de mots non étiquetés par des méthodes statistiques

Christel Beaujard, Michèle Jardino (1999)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Notre thématique de recherche est le développement de modèles de langage robustes pour la reconnaissance de la parole. Ces modèles doivent prédire un mot connaissant les mots qui le précèdent. Malgré le nombre croissant de données textuelles électroniques, toutes les possibilités de la langue ne sont pas présentes dans ces données, un moyen de les obtenir est de généraliser la représentation textuelle en regroupant les mots dans des classes. Les modèles de langage fondés sur des classes...

Un dictionnaire électronique évolutif par apprentissage

Brigitte Le Pévédic, Denis Maurel (1996)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Dans le cadre du développement d'un système d'aide à la saisie rapide de textes pour des personnes handicapées physiques, nous allons aborder, dans cet article, l'approche lexicale. Le principe du système est le suivant : en fonction du début du texte déjà saisi et des premières lettres du mot en cours de saisie nous comptons proposer à l'usager la liste des mots les plus fréquents dans la ou les catégories grammaticales les plus probables, tout en respectant le cadre sémantique. Il...

L'histoire de la loi d'Estoup-Zipf : documents

M. Petruszewycz (1973)

Mathématiques et Sciences Humaines

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En 1896, V. Pareto découvrait une loi empirique qui porte depuis son nom ; il a montré que le logarithme du nombre cumulé d’individus percevant un revenu r supérieur ou égal à x est une fonction du log de x : log N r ⩾ x = - α log x . On trouva ensuite de nombreuses applications de la loi de Pareto par exemple en statistique lexicale. Dans ce domaine plusieurs auteurs contribuèrent à la mise en forme de la loi d’Estoup-Zipf : cet article présente quelques points de repère (1912-1928-1935).