Displaying similar documents to “Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques”

Comparaison de tendance centrale par l'analyse de transferts

Éric Térouanne (1996)

Mathématiques et Sciences Humaines

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La différence de tendance centrale entre deux distributions sur un ensemble fini est représentée par une série de transferts entre les modalités. Un modèle unique est proposé qui permet d'analyser ces différences pour des variables nominales, ordinales ou métriques aussi bien que pour les variables numériques. En particulier on définit un indice de différence entre les distributions qui se ramène à l'indice de distorsion de Gini dans le cas d'une variable nominale et à la différence...

Une représentation graphique de la liaison statistique entre deux variables ordonnées

Éric Térouanne (1995)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Le stéréogramme de liaison est une représentation graphique simultanée de la distribution conjointe de deux variables ordonnées, de leurs distributions marginales, et de la densité de la première par rapport au produit des deux autres. On y lit une forme de liaison statistique qui est introduite sous le nom de liaison blackienne et dont on discute les rapports avec la liaison stochastique.

Distorsion entre deux distributions d'une variable nominale

Éric Térouanne (1995)

Mathématiques et Sciences Humaines

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On montre comment les outils classiquement utilisés pour parler de concentration d'une mesure par rapport à une autre, considérée comme référence, permettent d'introduire la notion de distorsion entre deux mesures, dans laquelle ces dernières jouent des rôles symétriques. Ceci permet de résoudre divers problèmes posés par l'étude des inégalités : évolutions paradoxales de deux sous-populations complémentaires, évaluation de la contribution de chaque modalité à la distorsion ou à son...