Adaptation de la régression PLS au cas de la régression après analyse des correspondances multiples

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1. [1] Cazes P. (1976). Régression par boule et par l'analyse des correspondances, R.S.A., Vol. 24 n° 4, pp. 5- 22. 
2. [2] Cazes P. (1980). L' analyse de certains tableaux rectangulaires décomposés en blocs : généralisation des propriétés rencontrées dans l'étude des correspondances multiples. I. Définitions et applications à l'analyse canonique des variables qualitatives, Les Cahiers de l'Analyse des Données, Vol. V n° 2, pp. 145-161. 
3. [3] Cazes P. (1996). Méthodes de Régression, Polycopié de 3ème cycle, Université Paris Dauphine. 
4. [4] Chessel D., Mercier P. (1993). Couplage de triplets statistiques et liaisons espèces-environnement, In : Biométrie et Environnement, LEBRETON J.D., ASSELAIN B. (Eds), Masson, Paris, pp. 15-44. 
5. [5] Tenenhaus M., Gauchi J.P., Menardo C. (1995). Régression PLS et applications, RSA, Vol. 43, n° 1, pp. 7- 63. 
6. [6] Tenenhaus M. (1995). A partial least squares approach to multiple regression, redundancy analysis, and canonical analysis, Les Cahiers de Recherche de HEC, CR 550/1995. 
7. [7] Tucker L.R. (1958). An inter-battery method of factor analysis, Psychometrica, Vol. 23 n° 2, pp. 111-136. Zbl0097.35102MR99737

1. Xavier Bry, Thomas Verron, Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM
2. Xavier Bry, Estimation empirique d'un modèle à variables latentes comportant des interactions
3. Cristian Preda, Gilbert Saporta, Régression PLS sur un processus stochastique
4. M. Vivien, R. Sabatier, Une extension multi-tableaux de la régression PLS