Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM

Xavier Bry; Thomas Verron

Journal de la société française de statistique (2008)

  • Volume: 149, Issue: 2, page 3-43
  • ISSN: 1962-5197

Abstract

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In this work, we consider a data array encoding interactions between two sets of observations respectively referred to as “subjects” and “objects”. Besides, descriptions of subjects and objects are available through two variable sets. We propose a geometrically grounded exploratory technique to analyze the interactions using descriptions of subjects and objects: interactions are modelled using a hierarchy of subject-factors and object-factors built up from these descriptions. Our method bridges the gap between those of Chessel (RLQ analysis) and Martens (L-PLS), although it only has rank 1 components in common with them.

How to cite

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Bry, Xavier, and Verron, Thomas. "Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM." Journal de la société française de statistique 149.2 (2008): 3-43. <http://eudml.org/doc/93478>.

@article{Bry2008,
abstract = {On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres. Elle fournit un pont entre les méthodes RLQ de Chessel et L-PLS de Martens, avec lesquelles elle n’a cependant de commun que les composantes de rang 1.},
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TY - JOUR
AU - Bry, Xavier
AU - Verron, Thomas
TI - Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM
JO - Journal de la société française de statistique
PY - 2008
PB - Société française de statistique
VL - 149
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AB - On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres. Elle fournit un pont entre les méthodes RLQ de Chessel et L-PLS de Martens, avec lesquelles elle n’a cependant de commun que les composantes de rang 1.
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KW - interactions; latent variables; linear model; linear regression; L-PLS; PLS; PLS-FILM; RLQ; structural equation modelling
UR - http://eudml.org/doc/93478
ER -

References

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