Le rôle pivot des variables latentes pour le raisonnement statistique conditionnel. Exemples d'applications environnementales des processus ponctuels marqués

Eric Parent; Jacques Bernier; Jean-Jacques Boreux

Revue de Statistique Appliquée (2006)

  • Volume: 54, Issue: 4, page 85-111
  • ISSN: 0035-175X

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Parent, Eric, Bernier, Jacques, and Boreux, Jean-Jacques. "Le rôle pivot des variables latentes pour le raisonnement statistique conditionnel. Exemples d'applications environnementales des processus ponctuels marqués." Revue de Statistique Appliquée 54.4 (2006): 85-111. <http://eudml.org/doc/106591>.

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JO - Revue de Statistique Appliquée
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References

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  1. BERGER J.O. ( 1985), Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, New-York : Springer-Verlag. Zbl0572.62008MR804611
  2. BERNIER J. ( 1970), Inventaire des modèles de processus stochastiques applicables à la description des débits journaliers des rivière, Revue de l'institut International de Statistique, 38, 49-61. 
  3. BERNIER J. et FANDEUX D. ( 1970), Théorie du renouvellement - Application à l'étude statistique des précipitations mensuelles, Revue de Statistique Appliquée, XVIII(2), 75-87. 
  4. BERNIER J., PARENT E. et BOREUX J.J. ( 2000), Statistique pour l'environnement. Traitement bayésien de l'incertitude, Tec et Doc, Lavoisier. 
  5. BROOKS S.P. ( 2003), Bayesian Computation : A Statistical Revolution, Transactions of the Royal statistical society, series A, 15, 2681-2697. Zbl1044.62029MR2050672
  6. CELEUX G., CHAUVEAU D. et DIEBOLT J. ( 1996), Some Stochastic Versions of the EM Algorithm, Journal of Statistical Computation and Simulation, 55, 287-314. Zbl0907.62024
  7. CLARK J. S. ( 2005), Why environmmental scientists are becoming Bayesians, Ecology Letters, 8(1), 2-14. 
  8. COLES J.H. et POWELL E.A. ( 1996), Bayesian Methods in Extreme Value Modelling : A Review and New Developments, International Statist. Review, U 64, 119-136. Zbl0853.62025
  9. COLES S.G. ( 2001), An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values, New-York : Springer-Verlag. Zbl0980.62043MR1932132
  10. COX D.R. et ISHAM V. ( 1994), Stochastic Models of Precipitation. Pages 3-18 of : V. Barnett et K. Turkman (eds), Statisticsfor the Environment 2 : Water Related Issues, Chichester : Wiley. MR1314821
  11. FAVRE A.C. ( 2001), Single and Multi-Site Modelling of Rainfall Based on the Neyman-Scott Model, Ph.D. thesis, École Polytechnique Federale de Lausanne. 
  12. FERGUSON T. ( 1973), A Bayesian Analysis of some Non Parametrics Problems. Annals Statist., 1, 209-230. Zbl0255.62037MR350949
  13. FORTIN V., BERNIER J. et BOBÉE J. ( 1997), Simulation, Bayes and Bootstrap in Statistical Hydrology, Water Resources Research, 33(3), 439-448. 
  14. GELMAN A. ( 2003), A Bayesian Formulation of Exploratory Data Analysis and Goodness of Fit Testing, International Statistical Review, 71, 369-382. Zbl1114.62320
  15. GELMAN A., CARLIN J.B., STERN H.S. et RUBIN D.B. ( 1995), Bayesian Data Analysis, Londres : Chapman and Hall. Zbl0914.62018MR1385925
  16. INRS-Eau, Chaire Hydrologie Statistique ( 2000), Hydrological Frequency Analysis Software Package. INRS Eau Québec, programme (http ://www.inrs-eau.uquebec.ca/activites/groupes/chaire/hydrol). 
  17. KUCZERA G. et PARENT E. ( 1998), Monte Carlo Assessment of Parameter Uncertainty in Conceptual Catchment Models : The Metropolis Algorithm, Journal of Hydrology, 211, 69-85. 
  18. MAIDMENT D.R. ( 1993), Handbook of Hydrology, MacGraw-Hill. 
  19. PARENT E. et BERNIER J. ( 2001), Méthodes bayésiennes et modélisation des risques géophysiques extrêmes, La revue Modulad, N° 28, 1-26. 
  20. PARENT E. et BERNIER J. ( 2003), Bayesian POT Modeling for Historical data, Journal of hydrology, 274, 95-108. 
  21. PARENT E. et BERNIER J. ( 2004), Une procédure bayésienne de sélection/validation différentielle pour déterminer le domaine d'attraction des valeurs extrêmes, Revue de Statistique Appliquée, LII(4), 5-31. 
  22. ROBERT C.P. et CASELLA G. ( 1999), Monte-Carlo Statistical Methods, Springer. Zbl0935.62005MR1707311
  23. SNYDER D.L. ( 1975), Random Point Processes, New-York : Wiley. Zbl0385.60052MR501325
  24. SPIEGELHALTER D.J., THOMAS A. et BEST N.G. ( 1996), Computation on Bayesian Graphical Models, pages 407-425 of : Bernado J.M., Berger J.O., David A.P. et Smith A.F.M. (eds), Bayesian Statistics, Oxford University Press. MR1425417
  25. TANNER M.A. ( 1996), Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distribution and Likelihood Functions, New-York : Springer-Verlag. Zbl0846.62001MR1396311
  26. TAPSOBA D. ( 1997), Caractérisation événementielle des régimes pluviométriques ouest africains et de leur récent changement, Ph.D. thesis, Université Paris-Sud, Orsay. 
  27. WANG Q.G. ( 1991), The POT Model Described by the Generalized Pareto Distribution with Poisson Arriva Rate, Journal of Hydrology, 129, 263-280. 

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