On Pareto Sets in Multi-Criteria Optimization Върху паретовските множества в многокритериалната оптимизация

Slavov, Zdravko

Union of Bulgarian Mathematicians (2011)

  • Volume: 40, Issue: 1, page 207-212
  • ISSN: 1313-3330

Abstract

top
Здравко Д. Славов - В тази работа се разглеждат Паретовските решения в непрекъсната многокритериална оптимизация. Обсъжда се ролята на някои предположения, които влияят на характеристиките на Паретовските множества. Авторът се е опитал да премахне предположенията за вдлъбнатост на целевите функции и изпъкналост на допустимата област, които обикновено се използват в многокритериалната оптимизация. Резултатите са на базата на конструирането на ретракция от допустимата област върху Парето-оптималното множество.In this work we consider the Pareto solutions in continuous multi-criteria optimization problem. We discuss the role of some assumptions that affect the characteristics of Pareto sets. We have tried to remove the assumptions for concavity of the objective functions and convexity of the feasible domain which are usually used in multi-criteria optimization problems. The results are based on the construction of a retraction from the feasible domain onto the Pareto-optimal set. *2000 Mathematics Subject Classification: 90C29.

How to cite

top

Slavov, Zdravko. "On Pareto Sets in Multi-Criteria Optimization Върху паретовските множества в многокритериалната оптимизация." Union of Bulgarian Mathematicians 40.1 (2011): 207-212. <http://eudml.org/doc/250972>.

@article{Slavov2011,
abstract = {Здравко Д. Славов - В тази работа се разглеждат Паретовските решения в непрекъсната многокритериална оптимизация. Обсъжда се ролята на някои предположения, които влияят на характеристиките на Паретовските множества. Авторът се е опитал да премахне предположенията за вдлъбнатост на целевите функции и изпъкналост на допустимата област, които обикновено се използват в многокритериалната оптимизация. Резултатите са на базата на конструирането на ретракция от допустимата област върху Парето-оптималното множество.In this work we consider the Pareto solutions in continuous multi-criteria optimization problem. We discuss the role of some assumptions that affect the characteristics of Pareto sets. We have tried to remove the assumptions for concavity of the objective functions and convexity of the feasible domain which are usually used in multi-criteria optimization problems. The results are based on the construction of a retraction from the feasible domain onto the Pareto-optimal set. *2000 Mathematics Subject Classification: 90C29.},
author = {Slavov, Zdravko},
journal = {Union of Bulgarian Mathematicians},
keywords = {Multi-Criteria Optimization; Pareto-Optimal; Pareto-Front; Retract; Compact},
language = {eng},
number = {1},
pages = {207-212},
publisher = {Union of Bulgarian Mathematicians},
title = {On Pareto Sets in Multi-Criteria Optimization Върху паретовските множества в многокритериалната оптимизация},
url = {http://eudml.org/doc/250972},
volume = {40},
year = {2011},
}

TY - JOUR
AU - Slavov, Zdravko
TI - On Pareto Sets in Multi-Criteria Optimization Върху паретовските множества в многокритериалната оптимизация
JO - Union of Bulgarian Mathematicians
PY - 2011
PB - Union of Bulgarian Mathematicians
VL - 40
IS - 1
SP - 207
EP - 212
AB - Здравко Д. Славов - В тази работа се разглеждат Паретовските решения в непрекъсната многокритериална оптимизация. Обсъжда се ролята на някои предположения, които влияят на характеристиките на Паретовските множества. Авторът се е опитал да премахне предположенията за вдлъбнатост на целевите функции и изпъкналост на допустимата област, които обикновено се използват в многокритериалната оптимизация. Резултатите са на базата на конструирането на ретракция от допустимата област върху Парето-оптималното множество.In this work we consider the Pareto solutions in continuous multi-criteria optimization problem. We discuss the role of some assumptions that affect the characteristics of Pareto sets. We have tried to remove the assumptions for concavity of the objective functions and convexity of the feasible domain which are usually used in multi-criteria optimization problems. The results are based on the construction of a retraction from the feasible domain onto the Pareto-optimal set. *2000 Mathematics Subject Classification: 90C29.
LA - eng
KW - Multi-Criteria Optimization; Pareto-Optimal; Pareto-Front; Retract; Compact
UR - http://eudml.org/doc/250972
ER -

NotesEmbed ?

top

You must be logged in to post comments.

To embed these notes on your page include the following JavaScript code on your page where you want the notes to appear.

Only the controls for the widget will be shown in your chosen language. Notes will be shown in their authored language.

Tells the widget how many notes to show per page. You can cycle through additional notes using the next and previous controls.

    
                

Note: Best practice suggests putting the JavaScript code just before the closing </body> tag.