Adaptive forecasting for process quality control.

Fuente García, David de la, Hernández Iglesias, Cesáreo, and Olmo, R. del. "Control adaptativo de calidad en procesos industriales.." Qüestiió 13.1,2,3 (1989): 105-125. <http://eudml.org/doc/40156>.

@article{FuenteGarcía1989,
abstract = {Se acepta que si las observaciones (yi) de un proceso de producción no son independientes, la estructura del error se puede determinar como sugirieron Box-Jenkins (1970). Pero los métodos de B-J son off-line y requieren de cierta experiencia por parte del usuario. En este trabajo, presentamos un procedimiento basado en filtros celosía adaptativos para el control estadístico de procesos (SPC). Este SPC adaptativo puede ser completamente computerizado y aún más, realizable en hardware.},
author = {Fuente García, David de la, Hernández Iglesias, Cesáreo, Olmo, R. del},
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keywords = {Control de calidad; Control de procesos; Control estadístico; Selección de modelos},
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TY - JOUR
AU - Fuente García, David de la
AU - Hernández Iglesias, Cesáreo
AU - Olmo, R. del
TI - Control adaptativo de calidad en procesos industriales.
JO - Qüestiió
PY - 1989
VL - 13
IS - 1,2,3
SP - 105
EP - 125
AB - Se acepta que si las observaciones (yi) de un proceso de producción no son independientes, la estructura del error se puede determinar como sugirieron Box-Jenkins (1970). Pero los métodos de B-J son off-line y requieren de cierta experiencia por parte del usuario. En este trabajo, presentamos un procedimiento basado en filtros celosía adaptativos para el control estadístico de procesos (SPC). Este SPC adaptativo puede ser completamente computerizado y aún más, realizable en hardware.
LA - spa
KW - Control de calidad; Control de procesos; Control estadístico; Selección de modelos
UR - http://eudml.org/doc/40156
ER -