A procedure of clustering using the SVD of a matrix. Comparisons with the biplot and with the Q-factor model.

González Caballero, Juan L., and Valderrama Bonnet, Mariano J.. "Un procedimiento para obtener clusters utilizando la D.V.S. de una matriz. Comparaciones con el biplot y con el modelo Q-factorial.." Qüestiió 22.1 (1998): 39-65. <http://eudml.org/doc/40247>.

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abstract = {Durante las últimas décadas, el análisis de un conjunto de n individuos medidos en p variables, proporcionando una matriz de datos Xn,p, mediante técnicas de representación que utilizan la Descomposición en Valores Singulares de la matriz Xn,p (o alguna derivada), han permitido resumir la información que aportan los datos en alguna forma óptima, siendo muy útil para indicar la presencia de clusters entre los n individuos y/o para prevenir ante posibles clasificaciones erróneas producidas por técnicas de agrupamiento más complejas. En este artículo estudiaremos un procedimiento que puede utilizarse en ocasiones para obtener clasificaciones naturales de un conjunto de datos, basado en la representación biplot y en el modelo Q-factorial que puede obtenerse a partir de la DVS.},
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keywords = {Análisis multivariante; Análisis cluster; Método Biplot; Factorización matricial},
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TY - JOUR
AU - González Caballero, Juan L.
AU - Valderrama Bonnet, Mariano J.
TI - Un procedimiento para obtener clusters utilizando la D.V.S. de una matriz. Comparaciones con el biplot y con el modelo Q-factorial.
JO - Qüestiió
PY - 1998
VL - 22
IS - 1
SP - 39
EP - 65
AB - Durante las últimas décadas, el análisis de un conjunto de n individuos medidos en p variables, proporcionando una matriz de datos Xn,p, mediante técnicas de representación que utilizan la Descomposición en Valores Singulares de la matriz Xn,p (o alguna derivada), han permitido resumir la información que aportan los datos en alguna forma óptima, siendo muy útil para indicar la presencia de clusters entre los n individuos y/o para prevenir ante posibles clasificaciones erróneas producidas por técnicas de agrupamiento más complejas. En este artículo estudiaremos un procedimiento que puede utilizarse en ocasiones para obtener clasificaciones naturales de un conjunto de datos, basado en la representación biplot y en el modelo Q-factorial que puede obtenerse a partir de la DVS.
LA - spa
KW - Análisis multivariante; Análisis cluster; Método Biplot; Factorización matricial
UR - http://eudml.org/doc/40247
ER -