Survival studies with non observed data. Difficulties concerning the parametric approach.

Gómez Melis, Guadalupe, and Serrat Piè, Carles. "Estudios de supervivencia con datos no observados. Dificultades inherentes al enfoque paramétrico.." Qüestiió 23.2 (1999): 365-392. <http://eudml.org/doc/40275>.

@article{GómezMelis1999,
abstract = {A partir de una muestra de datos de supervivencia que contiene valores no observados en las covariantes de interés, presentamos una metodología que permite extraer toda la información contenida en covariantes completamente observadas, que estén fuertemente correlacionadas con las citadas covariantes de interés. El enfoque utilizado es completamente paramétrico y se basa en el método de máxima verosimilitud. Mostramos las dificultades, tanto de índole práctica como filosófica, que aparecen en la especificación de la función de verosimilitud y en su optimización. Diseñamos una metodología que permite determinar en qué medida los estimadores resultantes dependen de la modelización del patrón de no respuesta y la implementamos sobre S-PLUS. Dicha metodología, a su vez, permite el estudio de la tipología de datos no observados y proporciona un análisis de sensibilidad de los resultados obtenidos. Ilustramos la metodología presentada y sus dificultades con una aplicación a una cohorte de pacientes con tuberculosis pulmonar infectados por el virus de la inmunodeficiencia humana.},
author = {Gómez Melis, Guadalupe, Serrat Piè, Carles},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Análisis de supervivencia; Máxima verosimilitud; Biometría},
language = {spa},
number = {2},
pages = {365-392},
title = {Estudios de supervivencia con datos no observados. Dificultades inherentes al enfoque paramétrico.},
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volume = {23},
year = {1999},
}

TY - JOUR
AU - Gómez Melis, Guadalupe
AU - Serrat Piè, Carles
TI - Estudios de supervivencia con datos no observados. Dificultades inherentes al enfoque paramétrico.
JO - Qüestiió
PY - 1999
VL - 23
IS - 2
SP - 365
EP - 392
AB - A partir de una muestra de datos de supervivencia que contiene valores no observados en las covariantes de interés, presentamos una metodología que permite extraer toda la información contenida en covariantes completamente observadas, que estén fuertemente correlacionadas con las citadas covariantes de interés. El enfoque utilizado es completamente paramétrico y se basa en el método de máxima verosimilitud. Mostramos las dificultades, tanto de índole práctica como filosófica, que aparecen en la especificación de la función de verosimilitud y en su optimización. Diseñamos una metodología que permite determinar en qué medida los estimadores resultantes dependen de la modelización del patrón de no respuesta y la implementamos sobre S-PLUS. Dicha metodología, a su vez, permite el estudio de la tipología de datos no observados y proporciona un análisis de sensibilidad de los resultados obtenidos. Ilustramos la metodología presentada y sus dificultades con una aplicación a una cohorte de pacientes con tuberculosis pulmonar infectados por el virus de la inmunodeficiencia humana.
LA - spa
KW - Análisis de supervivencia; Máxima verosimilitud; Biometría
UR - http://eudml.org/doc/40275
ER -