Testing of hypotheses in multivariate split-plot designs with arbitrary dispersion matrices.

Vallejo Seco, Guillermo, et al. "Contrastación de hipótesis en diseños multivariados split-plot con matrices de dispersión arbitrarias.." Qüestiió 24.2 (2000): 293-313. <http://eudml.org/doc/40308>.

@article{VallejoSeco2000,
abstract = {El presente trabajo examina diversos procedimientos para contrastar hipótesis nulas globales, correspondientes a datos obtenidos mediante diseños multivariados split-plot cuando se incumple el supuesto de homogeneidad de las matrices de dispersión. Un examen de estos procedimientos para un amplio número de variables confirma, por un lado, la robustez del procedimiento multivariado de Welch-James dado por Johansen (1980) para probar el efecto principal de los ensayos y, por otro, la robustez de la generalización multivariada del procedimiento de Brown-Forsythe (1974) para probar la interacción de los grupos x los ensayos. Nuestros resultados también ponen de relieve que las diferencias de potencia eran pequeñas en aquellas condiciones en que tanto el procedimiento de Welch-James como de Brown-Forsythe controlaban las tasas de error de Tipo I.},
author = {Vallejo Seco, Guillermo, Escudero García, José Ramón, Fidalgo Aliste, Angel M., Fernández García, M. Paula},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Contraste de hipótesis; Análisis multivariante; Diseños experimentales; Matrices de datos; multivariate split-plot designs; arbitrary dispersion matrices; robust procedures; tables},
language = {spa},
number = {2},
pages = {293-313},
title = {Contrastación de hipótesis en diseños multivariados split-plot con matrices de dispersión arbitrarias.},
url = {http://eudml.org/doc/40308},
volume = {24},
year = {2000},
}

TY - JOUR
AU - Vallejo Seco, Guillermo
AU - Escudero García, José Ramón
AU - Fidalgo Aliste, Angel M.
AU - Fernández García, M. Paula
TI - Contrastación de hipótesis en diseños multivariados split-plot con matrices de dispersión arbitrarias.
JO - Qüestiió
PY - 2000
VL - 24
IS - 2
SP - 293
EP - 313
AB - El presente trabajo examina diversos procedimientos para contrastar hipótesis nulas globales, correspondientes a datos obtenidos mediante diseños multivariados split-plot cuando se incumple el supuesto de homogeneidad de las matrices de dispersión. Un examen de estos procedimientos para un amplio número de variables confirma, por un lado, la robustez del procedimiento multivariado de Welch-James dado por Johansen (1980) para probar el efecto principal de los ensayos y, por otro, la robustez de la generalización multivariada del procedimiento de Brown-Forsythe (1974) para probar la interacción de los grupos x los ensayos. Nuestros resultados también ponen de relieve que las diferencias de potencia eran pequeñas en aquellas condiciones en que tanto el procedimiento de Welch-James como de Brown-Forsythe controlaban las tasas de error de Tipo I.
LA - spa
KW - Contraste de hipótesis; Análisis multivariante; Diseños experimentales; Matrices de datos; multivariate split-plot designs; arbitrary dispersion matrices; robust procedures; tables
UR - http://eudml.org/doc/40308
ER -