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Sea X una variable aleatoria con función de distribución F(x) y función de densidad f(x) y X1, X2,..., Xn un conjunto de observaciones de la variable que pueden ser dependientes. Se definen dos estimadores no paramétricos generales (uno recursivo y el otro no recursivo) de la función de distribución.Bajo condiciones aceptables se obtiene el sesgo y la varianza y covarianza asintótica de los estimadores definidos. Finalmente se prueban propiedades de consistencia y normalidad asintótica.
Vilar Fernández, Juan Manuel. "Estimación no paramétrica de la función de distribución.." Qüestiió 15.1 (1991): 3-20. <http://eudml.org/doc/40322>.
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TY - JOUR AU - Vilar Fernández, Juan Manuel TI - Estimación no paramétrica de la función de distribución. JO - Qüestiió PY - 1991 VL - 15 IS - 1 SP - 3 EP - 20 LA - spa KW - Estimación no paramétrica; Funciones de distribución; Estimadores; Dependencia estadística; distribution function; nonparametric estimation UR - http://eudml.org/doc/40322 ER -