Two-way fuzzy ANOVA (II).

Gonzalez de Garibay, Valentín M.. "Anova difuso bicriterio (II).." Trabajos de Estadística 1.2 (1986): 81-93. <http://eudml.org/doc/40486>.

@article{GonzalezdeGaribay1986,
abstract = {Continuando el desarrollo del modelo lineal sobre dos variables dummy difusas, encontramos expresiones para las descomposiciones clásicas en sumas de cuadrados y estudiamos sus distribuciones bajo hipótesis de normalidad. Damos una interpretación geométrica del ajuste cuando las variables numéricas explicativas se ven sometidas a una codificación difusa de tipo semilineal y contrastamos en estos casos la mejora de este nuevo modelo respecto de la regresión sobre las variables originales. Concluimos estudiando algunas funciones paramétricas estimables de interés en el modelo.},
author = {Gonzalez de Garibay, Valentín M.},
journal = {Trabajos de Estadística},
keywords = {Modelo lineal; Análisis de la varianza; fuzzy dummy variables; partitions of the total sum of squares; normality assumptions; fitting; semilinear fuzzy coding; estimable functions},
language = {spa},
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pages = {81-93},
title = {Anova difuso bicriterio (II).},
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volume = {1},
year = {1986},
}

TY - JOUR
AU - Gonzalez de Garibay, Valentín M.
TI - Anova difuso bicriterio (II).
JO - Trabajos de Estadística
PY - 1986
VL - 1
IS - 2
SP - 81
EP - 93
AB - Continuando el desarrollo del modelo lineal sobre dos variables dummy difusas, encontramos expresiones para las descomposiciones clásicas en sumas de cuadrados y estudiamos sus distribuciones bajo hipótesis de normalidad. Damos una interpretación geométrica del ajuste cuando las variables numéricas explicativas se ven sometidas a una codificación difusa de tipo semilineal y contrastamos en estos casos la mejora de este nuevo modelo respecto de la regresión sobre las variables originales. Concluimos estudiando algunas funciones paramétricas estimables de interés en el modelo.
LA - spa
KW - Modelo lineal; Análisis de la varianza; fuzzy dummy variables; partitions of the total sum of squares; normality assumptions; fitting; semilinear fuzzy coding; estimable functions
UR - http://eudml.org/doc/40486
ER -