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Anova difuso bicriterio (I).

Valentín M. Gonzalez de Garibay (1986)

Trabajos de Estadística

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Planteamos el modelo lineal sobre variables dummy difusas asociadas a variables cuantitativas codificadas o cualitativas. En el modelo bicriterio aparecen las mismas dificultades conceptuales que se presentan en el caso multicriterio, pero su desarrollo resulta mucho más ágil y transparente. Resolvemos las ecuaciones normales, caracterizando el conjunto de soluciones y encontramos finalmente las funciones paramétricas estimables para este modelo.

Algebras difusas.

Javier Montero de Juan (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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En este trabajo se propone una estructura de álgebra difusa (borrosa) basada en la distinción entre difusidad extensiva y comprehensiva, desarrollando y conectando los trabajos de Nahmias sobre variables difusas, de Klement sobre medibilidad difusa y de Nowakowska sobre estructuras de conceptos.

Resolución por programación paramétrica del problema multiobjetivo lineal difuso.

Miguel Delgado, José Luis Verdegay, Amparo Vila (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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En este artículo se propone una solución difusa al problema Multiobjetivo Lineal Difuso. Tal solución contiene, como valores particulares, las soluciones puntuales que otros autores han obtenido. El método que se emplea es independiente de las funciones de pertenencia que se consideren. El problema también se extiende al caso en que el conjunto de restricciones sea, junto con los objetivos, difuso.

Extensión de medidas difusas usando la esperanza monótona.

Manuel Jorge Bolaños Carmona, María Teresa Lamata Jiménez, Serafín Moral Callejón (1987)

Stochastica

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The monotone expectation is defined as a functional over fuzzy measures on finite sets. The functional is based on Choquet functional over capacities and its more relevant properties are proved, including the generalization of classical mathematical expectation and Dempster's upper and lower expectations of an evidence. In second place, the monotone expectation is used to define measures of fuzzy sets. Such measures are compared with the ones based on Sugeno integral. Finally, we prove...

Problemas de decisión en ambiente difuso.

José Luis Verdegay Galdeano (1983)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Bajo un planteamiento difuso del Problema General de Decisión Unipersonal, se propone un método que permite definir una función de utilidad para este problema. Dicha función se muestra como una familia de funciones de utilidad, la cual se considera como la "utilidad difusa" que sirve para resolver el problema que se plantea en los distintos contextos.

Una nueva definición de aplicación difusa.

Miguel Delgado Calvo-Flores (1980)

Stochastica

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If X, Y are universes of discourse, a fuzzy mapping f: X --> Y is defined as a classical mapping f: X x [0,1] --> P(Y). Their basic properties are studied as well as their relations with the classical model of fuzzy mapping.

El valor difuso esperado con integrales semiconormadas.

Fermín Suárez, Pedro Gil (1986)

Trabajos de Estadística

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In this paper we first use the semiconormed fuzzy integrals in order to extend the definition of the fuzzy expected value (F.E.V.) (Kandel, 1979). We generalize some of the properties due to Kandel with a criticism about his purpose of constraining the F.E.V. to be linear. Finally, a necessary and sufficient condition is given in order to guarantee some linearity properties for any semiconormed fuzzy integral.

Integrales normadas y conormadas. (generalización de la integral de Sugeno).

Fermín Suárez García, Pedro Gil Alvarez (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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En este trabajo se generaliza ampliamente la integral de Sugeno a partir de la definición de dos familias de integrales difusas, normadas y conormadas, de las que la integral de Sugeno es un caso particular. El propósito de este trabajo es el estudio de las propiedades de las mencionadas integrales y la relación existente entre ambas familias. También se extienden estas familias de integrales a dominio difuso. Finalmente se sugieren algunas posibles maneras de...

Un proceso de ortogonalización para el modelo lineal. Aplicaciones.

Manuel del Río Bueno (1986)

Trabajos de Estadística

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Using only geometrical methods we come to an orthogonalization process in the Linear Model which allows to reduce its study to simpler orthogonal models, giving a simple methodology for its analysis. The process is applied to the parametrized model, showing that it allows to treat, in a new and unified way, interesting situations which are usually studied separately: data centering, mean shift model, added variable plots, etc.