Analyzing unreplicated factorial designs.

@article{Juan1991,
abstract = {En este artículo se propone un método para identificar efectos significativos en diseños factoriales sin replicación, resolviendo el problema como un caso de determinación de observaciones atípicas (outliers) en muestras altamente contaminadas. Para ello se deriva un estimador robusto de escala basándose en simulaciones realizadas con ordenador. El método es extremadamente sencillo de aplicar y conduce a los mismos resultados que el proyectado por Box y Meyer (1986) que es de mayor complejidad.},
author = {Juan, Jesús, Peña, Daniel},
journal = {Trabajos de Estadística},
keywords = {Diseño factorial fraccional; Control de calidad; Robustez; robust estimation of variability; fractional factorial designs; simulation},
language = {spa},
number = {1},
pages = {63-80},
title = {Análisis de diseños factoriales sin replicación.},
url = {http://eudml.org/doc/40546},
volume = {6},
year = {1991},
}

TY - JOUR
AU - Juan, Jesús
AU - Peña, Daniel
TI - Análisis de diseños factoriales sin replicación.
JO - Trabajos de Estadística
PY - 1991
VL - 6
IS - 1
SP - 63
EP - 80
AB - En este artículo se propone un método para identificar efectos significativos en diseños factoriales sin replicación, resolviendo el problema como un caso de determinación de observaciones atípicas (outliers) en muestras altamente contaminadas. Para ello se deriva un estimador robusto de escala basándose en simulaciones realizadas con ordenador. El método es extremadamente sencillo de aplicar y conduce a los mismos resultados que el proyectado por Box y Meyer (1986) que es de mayor complejidad.
LA - spa
KW - Diseño factorial fraccional; Control de calidad; Robustez; robust estimation of variability; fractional factorial designs; simulation
UR - http://eudml.org/doc/40546
ER -