A Bayesian solution of the Stein's paradox.

Ferrándiz, Juan R.. "Una solución bayesiana a la paradoja de Stein.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 33.2 (1982): 31-46. <http://eudml.org/doc/40686>.

@article{Ferrándiz1982,
abstract = {Stein (1959), en su artículo sobre la gran discrepancia entre intervalos de confianza e intervalos fiduciales, puso de relieve el comportamiento poco convincente de la distribución inicial uniforme para el vector de medias de una normal mutivariante si nuestro interés se centra en hacer inferencias sobre el cuadrado de su norma.En este artículo, utilizando el método de la maximización de la información desconocida (Bernardo, 1979), se estudia en qué sentido la distribución inicial del vector de medias debe ser "corregida" mediante la obtención de la distribución inicial mínimo-informativa para el cuadrado de su norma y se exponen los resultados a que dicha corrección conduce.},
author = {Ferrándiz, Juan R.},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Inferencia bayesiana; Teoría de la información; Stein's paradox; non-informative priors; amount of information},
language = {spa},
number = {2},
pages = {31-46},
title = {Una solución bayesiana a la paradoja de Stein.},
url = {http://eudml.org/doc/40686},
volume = {33},
year = {1982},
}

TY - JOUR
AU - Ferrándiz, Juan R.
TI - Una solución bayesiana a la paradoja de Stein.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1982
VL - 33
IS - 2
SP - 31
EP - 46
AB - Stein (1959), en su artículo sobre la gran discrepancia entre intervalos de confianza e intervalos fiduciales, puso de relieve el comportamiento poco convincente de la distribución inicial uniforme para el vector de medias de una normal mutivariante si nuestro interés se centra en hacer inferencias sobre el cuadrado de su norma.En este artículo, utilizando el método de la maximización de la información desconocida (Bernardo, 1979), se estudia en qué sentido la distribución inicial del vector de medias debe ser "corregida" mediante la obtención de la distribución inicial mínimo-informativa para el cuadrado de su norma y se exponen los resultados a que dicha corrección conduce.
LA - spa
KW - Inferencia bayesiana; Teoría de la información; Stein's paradox; non-informative priors; amount of information
UR - http://eudml.org/doc/40686
ER -