Methods for obtaining the global expected information.

Veres Ferrer, Ernesto. "Métodos de obtención de la información esperada global.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 34.3 (1983): 79-94. <http://eudml.org/doc/40717>.

@article{VeresFerrer1983,
abstract = {En este trabajo se acomete una generalización de la definición de Shannon-Lindley para la información esperada proporcionada por un experimento que presupone la existencia de estratificación en el espacio muestral. Ante la evidente dificultad de cálculo de la información esperada en la situación planteada -dificultad que se deriva de la existencia de un vector como parámetro de interés y de un resultado muestral que es un conjunto de muestras obtenidas de poblaciones distintas- en este artículo se presentan dos procedimientos que reducen la situación planteada por la existencia de un experimento asociado a cierto diseño de estratificación a la situación de varias dimensiones de la ya estudiada por Lindley (1956). Finalmente la coherencia de ambos procedimientos queda manifestada en su aplicación al modelo normal.},
author = {Veres Ferrer, Ernesto},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Diseño de experimentos; Entropía; Inferencia bayesiana; Información esperada; stratification; inference; global expected information; normal model; Shannon-Lindley expected information; stratified sampling space},
language = {spa},
number = {3},
pages = {79-94},
title = {Métodos de obtención de la información esperada global.},
url = {http://eudml.org/doc/40717},
volume = {34},
year = {1983},
}

TY - JOUR
AU - Veres Ferrer, Ernesto
TI - Métodos de obtención de la información esperada global.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1983
VL - 34
IS - 3
SP - 79
EP - 94
AB - En este trabajo se acomete una generalización de la definición de Shannon-Lindley para la información esperada proporcionada por un experimento que presupone la existencia de estratificación en el espacio muestral. Ante la evidente dificultad de cálculo de la información esperada en la situación planteada -dificultad que se deriva de la existencia de un vector como parámetro de interés y de un resultado muestral que es un conjunto de muestras obtenidas de poblaciones distintas- en este artículo se presentan dos procedimientos que reducen la situación planteada por la existencia de un experimento asociado a cierto diseño de estratificación a la situación de varias dimensiones de la ya estudiada por Lindley (1956). Finalmente la coherencia de ambos procedimientos queda manifestada en su aplicación al modelo normal.
LA - spa
KW - Diseño de experimentos; Entropía; Inferencia bayesiana; Información esperada; stratification; inference; global expected information; normal model; Shannon-Lindley expected information; stratified sampling space
UR - http://eudml.org/doc/40717
ER -