Sequential design to discriminate between models, based on the quadratic information.

García-Carrasco Aponte, M.ª Pilar. "Diseño secuencial para discriminar entre modelos, basado en la información cuadrática.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.3 (1985): 153-164. <http://eudml.org/doc/40739>.

@article{García1985,
abstract = {La información cuadrática es una buena alternativa a la información de Shannon para todos aquellos problemas que, por su naturaleza, interesa tratarlos con una utilidad no local. El objetivo de este trabajo es dar, para estas situaciones, un método secuencial de construcción de diseños para discriminación entre modelos, basado en la maximización de la información cuadrática.Después de una introducción, donde se resumen los conceptos y resultados principales sobre información cuadrática, se plantea el problema, reduciéndolo a un caso particular de comparación de experimentos, con un espacio paramétrico de tipo mixto, y donde la cantidad de interés es alternativamente un subconjunto de sus componentes o todo él. Se dan los diseños óptimos en ambos casos, su relación y posibles alternativas y aplicaciones.},
author = {García-Carrasco Aponte, M.ª Pilar},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Teoría de la información; Análisis bayesiano; Energía; Entropía; Ganancia; Secuencial; Bayesian statistics; proper utility; informational energy gain; nonlocal utility; discriminate between models; maximization of the quadratic information; case of comparison of experiments},
language = {spa},
number = {3},
pages = {153-164},
title = {Diseño secuencial para discriminar entre modelos, basado en la información cuadrática.},
url = {http://eudml.org/doc/40739},
volume = {36},
year = {1985},
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TY - JOUR
AU - García-Carrasco Aponte, M.ª Pilar
TI - Diseño secuencial para discriminar entre modelos, basado en la información cuadrática.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
VL - 36
IS - 3
SP - 153
EP - 164
AB - La información cuadrática es una buena alternativa a la información de Shannon para todos aquellos problemas que, por su naturaleza, interesa tratarlos con una utilidad no local. El objetivo de este trabajo es dar, para estas situaciones, un método secuencial de construcción de diseños para discriminación entre modelos, basado en la maximización de la información cuadrática.Después de una introducción, donde se resumen los conceptos y resultados principales sobre información cuadrática, se plantea el problema, reduciéndolo a un caso particular de comparación de experimentos, con un espacio paramétrico de tipo mixto, y donde la cantidad de interés es alternativamente un subconjunto de sus componentes o todo él. Se dan los diseños óptimos en ambos casos, su relación y posibles alternativas y aplicaciones.
LA - spa
KW - Teoría de la información; Análisis bayesiano; Energía; Entropía; Ganancia; Secuencial; Bayesian statistics; proper utility; informational energy gain; nonlocal utility; discriminate between models; maximization of the quadratic information; case of comparison of experiments
UR - http://eudml.org/doc/40739
ER -