Sequential design to discriminate between models, based on the quadratic information.

M.ª Pilar García-Carrasco Aponte

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa (1985)

  • Volume: 36, Issue: 3, page 153-164
  • ISSN: 0041-0241

Abstract

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Quadratic information is a good alternative to Shannon information for all those problems that, ought to their nature, we are interested to treat with a nonlocal utility. The purpose of this paper is to give, for all those situations, a sequential method for building designs to dicriminate between models. This is based on the maximization of the quadratic information.After an introduction, where the main results and concepts about the quadratic information are summarized, the problem is presented and reduced to a particular case of experiment comparison, with a mixed type parameter space and where the interest quantity is alternatively a subset of its components or the whole set. In both cases, optimum designs are given, as well as its relations, possible alternatives and applications.

How to cite

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García-Carrasco Aponte, M.ª Pilar. "Diseño secuencial para discriminar entre modelos, basado en la información cuadrática.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.3 (1985): 153-164. <http://eudml.org/doc/40739>.

@article{García1985,
abstract = {La información cuadrática es una buena alternativa a la información de Shannon para todos aquellos problemas que, por su naturaleza, interesa tratarlos con una utilidad no local. El objetivo de este trabajo es dar, para estas situaciones, un método secuencial de construcción de diseños para discriminación entre modelos, basado en la maximización de la información cuadrática.Después de una introducción, donde se resumen los conceptos y resultados principales sobre información cuadrática, se plantea el problema, reduciéndolo a un caso particular de comparación de experimentos, con un espacio paramétrico de tipo mixto, y donde la cantidad de interés es alternativamente un subconjunto de sus componentes o todo él. Se dan los diseños óptimos en ambos casos, su relación y posibles alternativas y aplicaciones.},
author = {García-Carrasco Aponte, M.ª Pilar},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Teoría de la información; Análisis bayesiano; Energía; Entropía; Ganancia; Secuencial; Bayesian statistics; proper utility; informational energy gain; nonlocal utility; discriminate between models; maximization of the quadratic information; case of comparison of experiments},
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TY - JOUR
AU - García-Carrasco Aponte, M.ª Pilar
TI - Diseño secuencial para discriminar entre modelos, basado en la información cuadrática.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
VL - 36
IS - 3
SP - 153
EP - 164
AB - La información cuadrática es una buena alternativa a la información de Shannon para todos aquellos problemas que, por su naturaleza, interesa tratarlos con una utilidad no local. El objetivo de este trabajo es dar, para estas situaciones, un método secuencial de construcción de diseños para discriminación entre modelos, basado en la maximización de la información cuadrática.Después de una introducción, donde se resumen los conceptos y resultados principales sobre información cuadrática, se plantea el problema, reduciéndolo a un caso particular de comparación de experimentos, con un espacio paramétrico de tipo mixto, y donde la cantidad de interés es alternativamente un subconjunto de sus componentes o todo él. Se dan los diseños óptimos en ambos casos, su relación y posibles alternativas y aplicaciones.
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KW - Teoría de la información; Análisis bayesiano; Energía; Entropía; Ganancia; Secuencial; Bayesian statistics; proper utility; informational energy gain; nonlocal utility; discriminate between models; maximization of the quadratic information; case of comparison of experiments
UR - http://eudml.org/doc/40739
ER -

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