Bell, Charles B., and Sarma, Y. R.. "Una caracterización de la distribución de Cauchy.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.1 (1985): 3-7. <http://eudml.org/doc/40775>.
@article{Bell1985,
abstract = {Las f.d.'s (funciones de distribución) de Cauchy tienen un puesto importante en la historia moderna de probabilidad y estadística. También, esas f.d.'s son corrientemente de interés en estudios de "robustez" de varios estadísticos.En esta nota se quiere dar una caracterización sencilla de las distribuciones de Cauchy, y unas ideas sobre la independencia de combinaciones lineales de variables i.i.d. (independientes e idénticamente distribuidas) con una f.d. común de Cauchy.En los trabajos de Lukacs (1956), Kagan, Linnik y Rao (1973) y Kapadia, Patel y Owen (1976) se pueden hallar varias caracterizaciones, cuyas demostraciones utilizan análisis muy profundo. Aquí, la caracterización está dada en términos de la media muestral, y el teorema de análisis que se utiliza es consecuencia de resultados bien conocidos.},
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keywords = {Distribución de Cauchy; characterization; Cauchy distribution; sample mean},
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title = {Una caracterización de la distribución de Cauchy.},
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volume = {36},
year = {1985},
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TY - JOUR
AU - Bell, Charles B.
AU - Sarma, Y. R.
TI - Una caracterización de la distribución de Cauchy.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
VL - 36
IS - 1
SP - 3
EP - 7
AB - Las f.d.'s (funciones de distribución) de Cauchy tienen un puesto importante en la historia moderna de probabilidad y estadística. También, esas f.d.'s son corrientemente de interés en estudios de "robustez" de varios estadísticos.En esta nota se quiere dar una caracterización sencilla de las distribuciones de Cauchy, y unas ideas sobre la independencia de combinaciones lineales de variables i.i.d. (independientes e idénticamente distribuidas) con una f.d. común de Cauchy.En los trabajos de Lukacs (1956), Kagan, Linnik y Rao (1973) y Kapadia, Patel y Owen (1976) se pueden hallar varias caracterizaciones, cuyas demostraciones utilizan análisis muy profundo. Aquí, la caracterización está dada en términos de la media muestral, y el teorema de análisis que se utiliza es consecuencia de resultados bien conocidos.
LA - spa
KW - Distribución de Cauchy; characterization; Cauchy distribution; sample mean
UR - http://eudml.org/doc/40775
ER -
