Using parametric programming to solve the fuzzy linear multiobjective problem.

Miguel Delgado; José Luis Verdegay; Amparo Vila

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa (1985)

  • Volume: 36, Issue: 2, page 126-137
  • ISSN: 0041-0241

Abstract

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In this paper a fuzzy solution to the Fuzzy Linear Vectormaximum problem is proposed. This solution involves the punctual solutions obtained by other authors, as particular values. Method used and linearity of membership functions considered are independent. For the case in which objective and constraints are fuzzy the problem is extended too.

How to cite

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Delgado, Miguel, Verdegay, José Luis, and Vila, Amparo. "Resolución por programación paramétrica del problema multiobjetivo lineal difuso.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.2 (1985): 126-137. <http://eudml.org/doc/40776>.

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abstract = {En este artículo se propone una solución difusa al problema Multiobjetivo Lineal Difuso. Tal solución contiene, como valores particulares, las soluciones puntuales que otros autores han obtenido. El método que se emplea es independiente de las funciones de pertenencia que se consideren. El problema también se extiende al caso en que el conjunto de restricciones sea, junto con los objetivos, difuso.},
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TY - JOUR
AU - Delgado, Miguel
AU - Verdegay, José Luis
AU - Vila, Amparo
TI - Resolución por programación paramétrica del problema multiobjetivo lineal difuso.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
VL - 36
IS - 2
SP - 126
EP - 137
AB - En este artículo se propone una solución difusa al problema Multiobjetivo Lineal Difuso. Tal solución contiene, como valores particulares, las soluciones puntuales que otros autores han obtenido. El método que se emplea es independiente de las funciones de pertenencia que se consideren. El problema también se extiende al caso en que el conjunto de restricciones sea, junto con los objetivos, difuso.
LA - spa
KW - Programación matemática; Conjuntos difusos; Programación lineal; Parámetros
UR - http://eudml.org/doc/40776
ER -

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