Compatibility of De Groot's method of reaching a consensus and Bayes formula.

Caro, Enrique, Domínguez, Juan Ignacio, and Girón, Francisco Javier. "Compatibilidad del método de De Groot para llegar a un consenso con la fórmula de Bayes.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 35.2 (1984): 139-153. <http://eudml.org/doc/40794>.

@article{Caro1984,
abstract = {En este artículo se prueba que el sencillo método propuesto por De Groot para llegar a un consenso cuando los varios decisores tienen opiniones diferentes expresadas en términos de distribuciones de probabilidad es compatible con la regla de Bayes cuando se tiene en cuenta la información muestral. Se demuestra que si se calculan primero las distribuciones a posteriori y después se aplica el método de De Groot para alcanzar un consenso (cuando esto sea posible), es lo mismo que realizar primero el consenso y después aplicar el teorema de Bayes a esta distribución consensuada.La clave de la demostración es que también la matriz de transición en cada etapa se transforma, en presencia de la información muestral, mediante la utilización de la distribución predictiva.},
author = {Caro, Enrique, Domínguez, Juan Ignacio, Girón, Francisco Javier},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Análisis bayesiano; Procesos de decisión; Consenso; consensus of different priors; different prior opinions; sample information; Bayes theorem; transition matrix; predictive distribution},
language = {spa},
number = {2},
pages = {139-153},
title = {Compatibilidad del método de De Groot para llegar a un consenso con la fórmula de Bayes.},
url = {http://eudml.org/doc/40794},
volume = {35},
year = {1984},
}

TY - JOUR
AU - Caro, Enrique
AU - Domínguez, Juan Ignacio
AU - Girón, Francisco Javier
TI - Compatibilidad del método de De Groot para llegar a un consenso con la fórmula de Bayes.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1984
VL - 35
IS - 2
SP - 139
EP - 153
AB - En este artículo se prueba que el sencillo método propuesto por De Groot para llegar a un consenso cuando los varios decisores tienen opiniones diferentes expresadas en términos de distribuciones de probabilidad es compatible con la regla de Bayes cuando se tiene en cuenta la información muestral. Se demuestra que si se calculan primero las distribuciones a posteriori y después se aplica el método de De Groot para alcanzar un consenso (cuando esto sea posible), es lo mismo que realizar primero el consenso y después aplicar el teorema de Bayes a esta distribución consensuada.La clave de la demostración es que también la matriz de transición en cada etapa se transforma, en presencia de la información muestral, mediante la utilización de la distribución predictiva.
LA - spa
KW - Análisis bayesiano; Procesos de decisión; Consenso; consensus of different priors; different prior opinions; sample information; Bayes theorem; transition matrix; predictive distribution
UR - http://eudml.org/doc/40794
ER -