Analysis of heuristics for the Rural Postman Problem.
Enrique Benavent; Vicente Campos; Angel Corberán; Enrique Mota
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa (1985)
- Volume: 36, Issue: 2, page 27-38
- ISSN: 0041-0241
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topBenavent, Enrique, et al. "Análisis de heurísticos para el problema del cartero rural.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.2 (1985): 27-38. <http://eudml.org/doc/40800>.
@article{Benavent1985,
abstract = {En este artículo se estudia el comportamiento en el peor de los casos de dos algoritmos heurísticos propuestos para el Problema del Cartero Rural definido sobre un grafo no dirigido (RPP) y sobre un grafo dirigido (DRPP). En ambos problemas se determina el radio del peor caso de los heurísticos estudiados, que para el RPP es 3/2, mientras que para el DRPP no está acotado. Para conseguir cotas que sean más significativas, se ha determinado también este radio en función de ciertos parámetros que se pueden calcular a partir de los datos particulares de cada ejemplo, lo que ha permitido obtener una cota finita para el comportamiento en el peor caso del algoritmo heurístico para el DRPP.},
author = {Benavent, Enrique, Campos, Vicente, Corberán, Angel, Mota, Enrique},
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TY - JOUR
AU - Benavent, Enrique
AU - Campos, Vicente
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TI - Análisis de heurísticos para el problema del cartero rural.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
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SP - 27
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AB - En este artículo se estudia el comportamiento en el peor de los casos de dos algoritmos heurísticos propuestos para el Problema del Cartero Rural definido sobre un grafo no dirigido (RPP) y sobre un grafo dirigido (DRPP). En ambos problemas se determina el radio del peor caso de los heurísticos estudiados, que para el RPP es 3/2, mientras que para el DRPP no está acotado. Para conseguir cotas que sean más significativas, se ha determinado también este radio en función de ciertos parámetros que se pueden calcular a partir de los datos particulares de cada ejemplo, lo que ha permitido obtener una cota finita para el comportamiento en el peor caso del algoritmo heurístico para el DRPP.
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ER -
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