Construction d'un schéma d'implication entre variables issues d'une analyse des correspondances multiples. Développements. Application

E. Henri Riard; M. Tensaout

Mathématiques et Sciences Humaines (1996)

  • Volume: 135, page 19-31
  • ISSN: 0987-6936

Abstract

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One of the limits of multiple correspondence analysis applied on large tables of qualitative items, is the difficulty of analysis and interpretation on the structure of relations among variables. In order to outpass the descriptive frontier, we propose a research methodology on involvement schemes which is based on conditional frequencies given by Burt's tables. The multiple correspondence analysis is used as a principal filter for variables from which (and as part of explanatory nwthods) oriented graphs are buit-up. They are accotitpagnied by some indicators (function, influence direction, driving force, besides one of the mass), which provide a greater legibitity of the variables involved, and open the way to other advanced statistical analysis.

How to cite

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Riard, E. Henri, and Tensaout, M.. "Construction d'un schéma d'implication entre variables issues d'une analyse des correspondances multiples. Développements. Application." Mathématiques et Sciences Humaines 135 (1996): 19-31. <http://eudml.org/doc/94484>.

@article{Riard1996,
abstract = {L'une des limites de l'analyse des correspondances multiples appliquée à de grands tableaux de données qualitatives est la difficulté d'analyse et d'interprétation des structures de relations entre variables. Afin de dépasser la frontière descriptive, il est proposé une méthodologie de recherche de schémas d'implication reposant sur les fréquences conditionnelles données par les tableaux de Burt. L'analyse des correspondances multiples y est utilisée comme filtre principal de variables à partir desquelles, et dans le cadre des méthodes explicatives, sont construits des graphes orientés. Ils sont accompagnés d'indices (fonction, direction d'infuence, force motrice, outre celui de masse) qui apportent une plus grande lisibilité des variables impliquées et ouvrent sur d'autres analyses statistiques avancées.},
author = {Riard, E. Henri, Tensaout, M.},
journal = {Mathématiques et Sciences Humaines},
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pages = {19-31},
publisher = {Ecole des hautes-études en sciences sociales},
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year = {1996},
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TY - JOUR
AU - Riard, E. Henri
AU - Tensaout, M.
TI - Construction d'un schéma d'implication entre variables issues d'une analyse des correspondances multiples. Développements. Application
JO - Mathématiques et Sciences Humaines
PY - 1996
PB - Ecole des hautes-études en sciences sociales
VL - 135
SP - 19
EP - 31
AB - L'une des limites de l'analyse des correspondances multiples appliquée à de grands tableaux de données qualitatives est la difficulté d'analyse et d'interprétation des structures de relations entre variables. Afin de dépasser la frontière descriptive, il est proposé une méthodologie de recherche de schémas d'implication reposant sur les fréquences conditionnelles données par les tableaux de Burt. L'analyse des correspondances multiples y est utilisée comme filtre principal de variables à partir desquelles, et dans le cadre des méthodes explicatives, sont construits des graphes orientés. Ils sont accompagnés d'indices (fonction, direction d'infuence, force motrice, outre celui de masse) qui apportent une plus grande lisibilité des variables impliquées et ouvrent sur d'autres analyses statistiques avancées.
LA - fre
KW - multiple correspondence analysis; conditional frequencies; Burt tables
UR - http://eudml.org/doc/94484
ER -

References

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  1. Amarger S., Dubois D., Prade H., Imprecise quantifiers and conditional probabilities, in : Symbolic and quantitative approaches to uncertainty (Kruse R., Siegel P.), SpringerVerlag, 33-37. 
  2. Arabie P., Boorman A., Levitt P., "Constructing block models : how and why", Journal of Mathematical Psychology,17,1978, 21-63. Zbl0375.92001
  3. Bacher F., Les enquêtes en psychologie, T. 2, Lille, Presses Universitaires de Lille, 1982. Bagozzi R.P., Causal models in marketing, New York, Wiley,1980. 
  4. Bailleul M., Gras R., "L'implication statistique entre variables modales", Mathématiques, Informatique et Sciences humaines,1994,128, 41-57. Zbl0821.92027MR1329055
  5. Benzecri J.P., Correspondence Analysis Handbook, New York, Dether,1992. Zbl0766.62034MR1156764
  6. Cazes P., Baumeder A., Bonnefous S., Pages J-P., "Codage et analyse de tableaux logiques ; introduction à la pratique des variables qualitatives", Cahiers du BURO, Série Recherche, 1977, 27. 
  7. Chandon J.-L., Pinson S., Analyse typologique: théories et applications, Paris, Masson, 1981. Zbl0505.62039MR619538
  8. Der Megreditchian G., Le traitement statistique des données inultidimensionnelles, T.1, Paris, École Nationale de Météorologie, 1988, (in P. Pottier, 1994). 
  9. Faverge J.M., Méthodes statistiques en psychologie appliquée, Paris, Presses Universitaires de France, 1965. 
  10. Falguerolles A. de, Jmel S., "Un modèle graphique pour la sélection de variables qualitatives", Revue de Statistique appliquée, 1993, XLI, 1, 23-41. 
  11. Falguerolles A. de, Jmel S., "Modèles graphiques gaussiens et analyse en composantes principales : complémentarité et choix de variables", Publication du Laboratoire de statistique et probabilités, Toulouse,1992, 3,1-25. 
  12. Fine J., Modèles graphiques d'association, clans : modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles, Paris, Economica,1992, 273-313. 
  13. Flament C., L'analyse booléenne de questionnaires, Paris, Mouton, 1976. MR682614
  14. Freud S., Métapsychologie, Paris, Gallimard,1968. 
  15. Ganascia J.G., "CHARADE : Apprentissages de bases de connaissances,"in Introduction symbolique-numérique à partir de données, Cepadues, 1991. 
  16. Gibbons J.D., Nonparametric Measures of Associations, London, New Delhi, Newberry Park, University paper, 1993. 
  17. Goodman L.A., Kruskal W.H., Measures of association for crosss classifications, New York. SpringerVerlag, 1979. Zbl0426.62034MR553108
  18. Gras R., Larher A., "L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données ", Mathématiques, Informatique et Sciences humaines, 1992, 120, 5-31. Zbl0843.62002MR1209060
  19. Guénoche A., Monjardet B., Méthodes ordinales et combinatoires en analyse des données, Mathématiques et Sciences humaines, 1987,100, 5-47. Zbl0641.68031MR941908
  20. Herman J., Analyse des données qualitatives : traitement d'enquêtes, modèles multivariés, T. 2, Paris, Masson, 1986. 
  21. Lerman I.C., Gras R., Rostam H., "Elaboration et évaluation d'un indice d'implication pour des données binaires, I et II", Mathématiques et Sciences humaines, 1981, 74, 5-35 et 75, 5-47. Zbl0493.62093MR637324
  22. Long J.S., Covariance structure models: an introduction to LISRE, Sage University paper 34. 
  23. Pottier P., "Mesure de la liaison entre deux variables qualitatives: relations entre un coefficient de corrélation généralisé et le khi carré", Revue de Statistique appliquée, 1994, XLII, 1, 41-62. 
  24. Reynolds H.T., Analysis of nominal data, London, New Dehli, Beverly Hills, Stages publications, 1984. 
  25. Riard E.H., L'adolescent et sa famille: la genèse du projet de vie" (étude à partir d'une population scolarisée des deux sexes de 14-15 ans), Thèse de Doctorat d'Etat ès Lettres et Sciences humaines, Université Paris-X Nanterre, 1991. 
  26. Saporta G., Probabilités, analyse de données et statistique, Paris, Éditions Technip,1990. Zbl0703.62003
  27. Sprent P., Applied non parametric Statistical methods, London, New York, Tokyo, Melbourne, Madras, Chapman and Hall,1990. 
  28. Van Buggenhaut, J., "Questionnaires booléens : schémas d'implications et degrés de cohésion ". Mathématiques et Sciences humaines, 1987, 98, 9-20. 
  29. Volle M., Analyse des données, Paris, Economica,1993. MR555091
  30. Whittaker J., Graphical models in applied multivariate statistics, New York, Wiley, 1990. Zbl0732.62056MR1112133
  31. Worsley K.J., "Un exemple d'identification d'un modèle log-linéaire grâce à une analyse des correspondances", Revue de Statistique appliquée, 1987, 35,13-20. 

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