Inf-convolution spline pour l'approximation de données discontinues

P. J. Laurent

ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis - Modélisation Mathématique et Analyse Numérique (1986)

  • Volume: 20, Issue: 1, page 89-111
  • ISSN: 0764-583X

How to cite

top

Laurent, P. J.. "Inf-convolution spline pour l'approximation de données discontinues." ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis - Modélisation Mathématique et Analyse Numérique 20.1 (1986): 89-111. <http://eudml.org/doc/193472>.

@article{Laurent1986,
author = {Laurent, P. J.},
journal = {ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis - Modélisation Mathématique et Analyse Numérique},
keywords = {interpolation spline; quintic splines; inf-convolution; semi-Hilbert space; algorithms; numerical results},
language = {fre},
number = {1},
pages = {89-111},
publisher = {Dunod},
title = {Inf-convolution spline pour l'approximation de données discontinues},
url = {http://eudml.org/doc/193472},
volume = {20},
year = {1986},
}

TY - JOUR
AU - Laurent, P. J.
TI - Inf-convolution spline pour l'approximation de données discontinues
JO - ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis - Modélisation Mathématique et Analyse Numérique
PY - 1986
PB - Dunod
VL - 20
IS - 1
SP - 89
EP - 111
LA - fre
KW - interpolation spline; quintic splines; inf-convolution; semi-Hilbert space; algorithms; numerical results
UR - http://eudml.org/doc/193472
ER -

References

top
  1. [1] P. M. ANSELONE and P. J. LAURENT, A general method for the construction of interpoling or smoothing spline-functions. Num. Math. 12 (1968), 66-82. Zbl0197.13501MR249904
  2. [1] J. DUCHON, Interpolation des fonctions de deux variables suivant le principe de la flexion des plaques minces. RAIRO, Analyse Numérique, 10, n° 12 (1976), 5-12. MR470565
  3. [3] J. DUCHON, Splines minimizing rotation-invariant semi-norms in Sobolev spaces. Lecture Notes in Math. 571, W. Schempp et K. Zeller Ed. (1977), 85-100. Zbl0342.41012MR493110
  4. [4] J. DUCHON, Fonctions spline homogènes à plusieurs variables. Thèse (Grenoble) (1980). 
  5. [5] P.J. LAURENT, Approximations et Optimisation. Hermann (1972), Paris. Zbl0238.90058MR467080
  6. [6] L. PAIHUA, Quelques méthodes numériques pour les fonctions spline à une ou deux variables. Thèse (Grenoble), (mai 1978). 
  7. [7] R.T. ROCKAFELLAR, Convex Analysis.Printeton University Press (1970). Zbl0193.18401MR274683
  8. [8] F. UTRERAS, Utilisation de la méthode de la validation croisée pour le lissage par fonction-spline à une ou deux variables. Thèse (Grenoble), (mai 1979). 

NotesEmbed ?

top

You must be logged in to post comments.

To embed these notes on your page include the following JavaScript code on your page where you want the notes to appear.

Only the controls for the widget will be shown in your chosen language. Notes will be shown in their authored language.

Tells the widget how many notes to show per page. You can cycle through additional notes using the next and previous controls.

    
                

                
Note: Best practice suggests putting the JavaScript code just before the closing </body> tag.