Se presenta la diversidad de las fuentes generales de estadística oficial, poniendo de relieve la importancia de censos, encuestas, aprovechamiento de registros administrativos y estimaciones contables. Se justifica esta diversidad por las diferentes prestaciones de cada forma de producción, desde el punto de vista de la puntualidad y de la cantidad de información y también desde el punto de vista de la fiabilidad de los resultados. A continuación se pasa al ámbito de las fuentes regionales donde,...
En la sección de Estadística Oficial de este número de Qüestiió se presentan tres trabajos agrupados bajo un título genérico: "Estadística y fiabilidad". Resulta destacable que si bien es cierto que en los tres casos es natural hablar de fiabilidad, la diversidad de procedimientos implicados indica que este término tiene un sentido diferente en cada caso. Frente a esta diversidad de procedimientos cabe plantearse si realmente estos artículos tienen alguna relación entre ellos o no. Dicho de otra...
Este trabajo es parte de un proyecto que estudia la aplicación de estimadores compuestos (combinación de estimadores directos e indirectos) para áreas pequeñas en estadística regional. Comparamos tres estimadores: uno directo basado en datos muestrales de cada Comunidad Autónoma (CA), otro sintético (indirecto) que combina los datos estatales con información específica de las CCAA, y un tercer estimador, el compuesto, basado en un modelo estadístico que se concreta en una combinación lineal de los...
In this article we propose small area estimators for both the small and large area parameters. When the objective is to estimate parameters at both levels, optimality is achieved by a sample design that combines fixed and proportional allocation. In such a design, one fraction of the sample is distributed proportionally among the small areas and the rest is evenly distributed. Simulation is used to assess the performance of the direct estimator and two composite small area estimators, for a range...
This paper compares five small area estimators. We use Monte Carlo simulation in the context of both artificial and real populations. In addition to the direct and indirect estimators, we consider the optimal composite estimator with population weights, and two composite estimators with estimated weights: one that assumes homogeneity of within area variance and squared bias and one that uses area-specific estimates of variance and squared bias. In the study with real population, we found that among...
A national survey designed for estimating a specific population quantity is sometimes used for estimation of this quantity also for a small area, such as a province. Budget constraints do not allow a greater sample size for the small area, and so other means of improving estimation have to be devised. We investigate such methods and assess them by a Monte Carlo study. We explore how a complementary survey can be exploited in small area estimation. We use the context of the Spanish Labour Force Survey...
In this paper we propose a method for smoothing the Catalan tourism time series between 1997 and 2000. These time series, built upon a micro database drawn from a survey conducted by the Statistical Institute of Catalonia, are somewhat volatile due, it would seem, to the incomplete nature of the information. The application of a smoothing procedure based on the combination of classical techniques and weighted moving averages allows us to overcome the problems caused by this lack of information and...
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