Advanced Search

Des analyses factorielles permettant l’étude conjointe de $(K+1)$ tableaux de données sont proposées pour le cas où un tableau $Y$ est prédit à l’aide de $K$ tableaux $X_k$ $(k=1,\cdots ,K)$. Ces méthodes factorielles sont basées sur une extension de l’Analyse en Composantes Principales sur Variables Instrumentales ($ACPVI$), appelée aussi analyse des redondances. Une discussion sur le positionnement des méthodes développées par rapport aux méthodes existantes est présentée. La démarche est illustrée sur la base d’une...