Dissimilarités de type sphérique et positionnement multidimensionnel normé
Our concern here, is the characterization of dissimilarity indexes defined over finite sets, whose spatial representation is spherical. Consequently, we propose a methodology (Normed MultiDimensional Scaling) to determine the spherical euclidean representation of a set of items best accounting for the initial dissimilarity between items. This methodology has the advantage of being graphically readable on individual qualities of projection like the normed PCA, of which it constitutes a generalization....
Un modèle stochastique d'indices d'association sur données binaires d'un panel d'enquêtes conjoncturelles est proposé dans ce travail. Ce Modèle permet de quan tifier la concordance d'opinions entre deux individus et de comparer cette concordance d'une paire d'individus à l'autre. Des propriétés des indices découlant de ce modèle sont également mises en évidence.
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