En este artículo se plantea la necesidad de utilizar representaciones gráficas, antes, durante y después del análisis numérico de los datos. En particular, se sugieren dos gráficos: el de cuantilas y el de caja, señalando, en aplicaciones con datos reales, sus ventajas respecto a los procedimientos clásicos. Además, se propone una posible metodología, que permite generalizar el uso exploratorio del gráfico de caja para tratar datos procedentes de distribuciones no normales.
Considerar por primera vez un conjunto de datos para analizarlos estadísticamente, requiere adoptar una cierta actitud frente a la información recogida, más que someterla automáticamente a un conjunto de técnicas de análisis. Este artículo es el primero de una serie que se denomina genéricamente Análisis Exploratorio de Datos, cuyo objetivo global es proporcionar alternativas a la aproximación descriptiva que la estadística clásica propone. Se establece a continuación un marco adecuado para proceder...
Partiendo del desarrollo de los modelos de medida del Análisis Estadístico multivariable, se presenta el modelo general LISREL, que permite analizar cualquier sistema estocástico de ecuaciones de estructura lineal, sin autocorrelación de los errores. Se describe brevemente la metodología exploratoria utilizada en Análisis Factorial, y se insiste en la adecuación del modelado confirmatorio en la validación de teorías. Se quiere establecer, en especial, la idoneidad del planteamiento LISREL como método...
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