Nous présentons, dans cet article, une approche hybride pour la résolution du sac à dos multidimensionnel en variables 0–1. Cette approche combine la programmation linéaire et la méthode tabou. L’algorithme ainsi obtenu améliore de manière significative les meilleurs résultats connus sur des instances jugées difficiles.
We present a hybrid approach for the Frequency Assignment Problem with Polarization. This problem, viewed as Max-CSP, is treated as a sequence of decision problems, CSP like. The proposed approach combines the Arc-Consistency techniques with a performed Tabu Search heuristic. The resulting algorithm gives some high quality solutions and has proved its robustness on instances with approximately a thousand variables and nearly ten thousand constraints.
We present a hybrid approach for the Frequency Assignment Problem with Polarization. This problem, viewed as Max-CSP, is treated as a sequence of decision problems, like. The proposed approach combines the Arc-Consistency techniques with a performed heuristic. The resulting algorithm gives some high quality solutions and has proved its robustness on instances with approximately a thousand variables and nearly ten thousand constraints.
We present, in this article, a hybrid approach for solving the 0–1 multidimensional knapsack problem (MKP). This approach combines linear programming and Tabu search. The resulting algorithm improves on the best result on many well-known hard benchmarks.
Le problème de planification de techniciens et d'interventions pour les télécommunications (TIST pour ) comprend la planification d'interventions et l'affectation d'équipes de techniciens à ces interventions. Chaque intervention est caractérisée, entre autres, par une priorité. L'objectif de ce problème est de séquencer les interventions en tenant compte de leur priorité tout en satisfaisant un ensemble de contraintes comme l'ordre d'exécution de certaines interventions et le nombre minimum de...
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