Approche par estimation de l'essai triangulaire
Analyse factorielle multiple procustéenne
Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement procustéen...
Blocs incomplets équilibrés versus plans optimaux
Dans l’organisation d’une expérimentation en blocs, lorsque le nombre de traitements étudiés excède la taille des blocs, il est classique de recourir à un plan en blocs incomplets équilibrés (B.I.E.). Lorsque ce dernier n’existe pas pour une configuration nombres de blocs/nombre de traitements/nombre de traitements par bloc donnée, l’expérimentateur peut préférer se ramener à un B.I.E. dont la configuration est « proche » de celle étudiée, pour bénéficier des propriétés statistiques remarquables...
Analyse factorielle multiple et approche PLS
Analyse simultanée de questions ouvertes et de questions fermées. Méthodologie, exemple
Analyse factorielle multiple hiérarchique
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