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Convergencia del vector de probabilidad a posteriori bajo una distribución predictiva.

Julián de la Horra — 1986

Trabajos de Estadística

La convergencia casi segura de una sucesión de variables aleatorias, con respecto a PX,Q (distribución predictiva), se estudia en relación con la convergencia casi segura, con respecto a PX,θ (para todo θ ∈ Θ), donde {PX,θ}θ ∈ Θ es una familia de modelos de probabilidad sobre el espacio muestral χ. Como consecuencia, se estudia la convergencia casi segura del vector de probabilidad a posteriori con respecto...

Invariance and R-ε criterion.

Julián de la Horra — 1986

Trabajos de Estadística

The R-ε criterion is considered as a generalization of the minimax criterion, in a decision problem with Θ = {θ, ..., θ}, and its relation with the invariance is studied. If a decision problem is invariant under a finite group G, it is known, from the minimax point of view that, for any rule δ, there exists an invariant rule δ' which is either preferred or equivalent to δ. The question raised in this paper is: given that the minimax ordering is a particular case of R-ε ordering, is it possible to...

Sobre la caracterización del criterio R-ε en ambiente de incertidumbre.

Julián de la Horra Navarro — 1983

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se considera el criterio R-ε en ambiente de incertidumbre y se consigue una caracterización de dicho criterio en las regiones {(a, ..., a) ∈ R / a ≤ ... ≤ a}, (siendo n el número de elementos del espacio paramétrico Θ) utilizando los axiomas de Milnor que verifica el R-ε y un axioma adicional de invariancia por transformaciones monótonas. Se comprueba además que el criterio queda caracterizado, por esos axiomas, en todo R, para n = 2 y n = 3, quedando abierto el problema en el caso general.

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