Décomposition par ondelettes et méthodes comparatives : étude d'une courbe de charge électrique
M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.-M. Poggi (1994)
Revue de Statistique Appliquée
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Décomposition par ondelettes et méthodes comparatives : étude d'une courbe de charge électrique
Ondelettes en statistique et traitement du signal
M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J. M. Poggi (1993)
Revue de Statistique Appliquée
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La version ondelettes du théorème du Jacobien.
Sylvia Dobyinsky (1995)
Revista Matemática Iberoamericana
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Nous définissons un produit renormalisé par ondelettes qui améliore, dans certains cadres fonctionnels, les propriétés du produit usuel de deux fonctions. Grâce à cette technique de renormalisation du produit nous obtenons une démonstration par ondelettes d'une version précisée du théorème du Jacobien. Finalement nous établissons le lien entre ce produit renormalisé par ondelettes et les paraproduits de J.M. Bony.
Méthodes d'ondelettes en statistique : introduction et exemples
M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J-M. Poggi (1998)
Journal de la société française de statistique
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Analyse de signaux classiques par décomposition en ondelettes
M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J. M. Poggi (1993)
Revue de Statistique Appliquée
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Discrimination de courbes par régression inverse fonctionnelle
Louis Ferré, Nathalie Villa (2005)
Revue de Statistique Appliquée
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Bases orthonormées de paquets d'ondelettes.
Eric Séré (1994)
Revista Matemática Iberoamericana
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Choix de l'ordre des modèles autorégressifs fonctionnels additifs
W. Imam, E. Matzner-Løber, A.-S. Aifoute (1999)
Revue de Statistique Appliquée
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Réduction de dimension dans les modèles linéaires généralisés : application à la classification supervisée de données issues des biopuces
Gersende Fort, Sophie Lambert-Lacroix, Julie Peyre (2005)
Journal de la société française de statistique
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Analyses multi-résolutions non orthogonales, commutation entre projecteurs et derivation et ondelettes vecteurs à divergence nulle.
Pierre Gilles Lemarie-Rieusset (1992)
Revista Matemática Iberoamericana
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The notion of non-orthogonal multi-resolution analysis and its compatibility with differentiation (as expressed by the commutation formula) lead us to the construction of a multi-resolution analysis of L(R) which is well adapted to the approximation of divergence-free vector functions. Thus, we obtain unconditional bases of compactly supported divergence-free vector wavelets.