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L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données

Régis Gras, Annie Larher (1992)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Si le problème de la concomitance de deux variables a et b trouve une partie de sa réponse dans l'étude symétrique de la corrélation ou dans celle de la similarité, celui de l'implication (si a alors b) passe, en revanche, par l'examen d'une relation dissymétrique. Par rapport à une problématique psychologique de complexité, R. Gras, dans sa thèse, a apporté une contribution qui a permis de nombreuses applications de ce type de relation dans des travaux de recherche en psychologie génétique...

L'implication statistique entre variables modales

Marc Bailleul, Régis Gras (1994)

Mathématiques et Sciences Humaines

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L'implication statistique, selon R.Gras, permet d'associer à un ensemble de variables binaires ou fréquentielles un préordre représentable par un graphe non symétrique et par une hiérarchie ascendante. L'analyse d'un questionnaire à modalités totalement ordonnées nous contraint, pour conserver l'information maximale, à étendre cette notion à des variables modales et, par suite et a fortiori, à des variables ordinales qui s'y ramènent. A la suite de cette construction, on examine les...

Classifications de mots non étiquetés par des méthodes statistiques

Christel Beaujard, Michèle Jardino (1999)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Notre thématique de recherche est le développement de modèles de langage robustes pour la reconnaissance de la parole. Ces modèles doivent prédire un mot connaissant les mots qui le précèdent. Malgré le nombre croissant de données textuelles électroniques, toutes les possibilités de la langue ne sont pas présentes dans ces données, un moyen de les obtenir est de généraliser la représentation textuelle en regroupant les mots dans des classes. Les modèles de langage fondés sur des classes...