La maîtrise des incertitudes dans un contexte industriel. 2nde partie : revue des méthodes de modélisation statistique physique et numérique
Étienne De Rocquigny (2006)
Journal de la société française de statistique
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La maîtrise des incertitudes dans un contexte industriel. 2nde partie : revue des méthodes de modélisation statistique physique et numérique
Sur l'estimation séquentielle d'un quantile d'une courbe dose-réponse
M. Séménou, M. Meste (1994)
Revue de Statistique Appliquée
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Construction d'un critère d'optimalité pour plans d'expériences numériques dans le cadre de la quantification d'incertitudes
L. Carraro, B. Corre, C. Helbert, O. Roustant (2005)
Revue de Statistique Appliquée
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Identification et estimation des paramètres d'une équation d'Euler en présence de variables intégrées et cointégrées
Adel Boughrara (1995)
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Mélange de lois et segmentation non supervisée des données SPOT
Nicole Marhic, Pascale Masson, Wojciech Pieczynski (1991)
Statistique et analyse des données
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Approche bayesienne en traitement de signal : estimation du signal d'entrée d'un système linéaire
D. Commenges (1982)
Revue de Statistique Appliquée
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Sur l'estimation dans les modèles linéaires généralisés à effets aléatoires
C. Lavergne, C. Trottier (2000)
Revue de Statistique Appliquée
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Plan d'échantillonnage en plusieurs phases pour la réduction des coûts expérimentaux en régression linéaire
D. Causeur (1998)
Revue de Statistique Appliquée
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Analyse bayésienne du modèle linéaire avec erreur autocorrélée par échantillonnage de Gibbs : application à la modélisation d'un procédé agroalimentaire à partir de données recueillies sur ligne
Philippe Girard, Eric Parent (2000)
Revue de Statistique Appliquée
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