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Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle (1). A. - Introduction aux deux méthodes. B. - Analyse en composantes principales

C. Deniau, B. Leroux, G. Oppenheim (1973)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Dans deux articles, dont voici le premier, sont présentés deux exemples d'analyse statistique par des méthodes factorielles. Le cadre mathématique de l'exposé est algébrique. La présente formulation de ces problèmes s'appuie sur l'expérience d'enseignement menée à l'UER de Mathématiques, Logique Formelle et Informatique de l'Université René-Descartes, ainsi que sur une rédaction parue dans les actes du Colloque «Analyse des données en architecture et urbanisme» [5].

L'analyse multidimensionnelle des données structurées

B. Le Roux, H. Rouanet (1984)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Le but de cet article est de montrer comment on peut , pour l'analyse des données d'observation , conjuguer les deux approches suivantes : d'une part les méthodes traditionnelles de l'analyse en composantes principales et ses variantes, d'autre part les méthodes d'analyse des données expérimentales comme l'analyse de la variance et, plus généralement , l'analyse des comparaisons. Nous suggérons alors, comme technique standard , de procéder à une double décomposition des inerties : selon...