Héteroscédasticité et modèles linéaires mixtes : théorie et applications en génétique quantitative
Magali San Cristobal, Christèle Robert-Granié, Jean-Louis Foulley (2002)
Journal de la société française de statistique
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Effets de la population atmosphérique particulaire sur la santé respiratoire dans le cas d'observations non indépendantes. L'étude des 6 villes
Isabella Annesi-Maesano, David Moreau, Michel Chavance (2004)
Journal de la société française de statistique
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Ajustements de modèles linéaires et bilinéaires sous contraintes linéaires avec données manquantes
J. B. Denis (1991)
Revue de Statistique Appliquée
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Sur l'estimation dans les modèles linéaires généralisés à effets aléatoires
C. Lavergne, C. Trottier (2000)
Revue de Statistique Appliquée
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Analyse de variance non orthogonale. L'exemple de SAS/GLM
J.-M. Azaïs (1994)
Revue de Statistique Appliquée
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Association à court terme entre l'ozone et la survenue de la toux : utilisation de modèles linéaires généralisés et leurs extensions
Abdelkrim Zeghnoun (2004)
Journal de la société française de statistique
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Description d'un logiciel d'analyse de variance d'un modèle linéaire. Validation numérique à l'aide de la bibliothèque CADNA
S. Guilain, D. Benoist (1998)
Revue de Statistique Appliquée
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Problèmes de méthodologie statistique. II. —Étude d'un conflit robustesse-efficacité dans le problème de la comparaison de deux moyennes (groupes indépendants)
H. Rouanet, D. Lépine (1974)
Mathématiques et Sciences Humaines
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Le conflit robustesse-efficacité se trouve posé notamment chaque fois que l'on a à choisir entre deux méthodes d'inférence statistique dont l'une est privilégiée sous un modèle plus spécifique et l'autre sous un modèle plus général. Ce conflit est étudié dans le cas de la comparaison de deux moyennes (groupes indépendants), à propos du choix entre le modèle (spécifique) postulant l'égalité des variances intra-groupes et le modèle (général) à variances quelconques. On montre que le choix...