Displaying similar documents to “Síntesis numérica de un batch unidimensional.”

Nuevas técnicas de análisis estadístico de datos: tabulación y síntesis numéricas (análisis explorativo de datos).

Joan Manuel Batista Foguet, Moisès Valls Colom (1985)

Qüestiió

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Considerar por primera vez un conjunto de datos para analizarlos estadísticamente, requiere adoptar una cierta actitud frente a la información recogida, más que someterla automáticamente a un conjunto de técnicas de análisis. Este artículo es el primero de una serie que se denomina genéricamente Análisis Exploratorio de Datos, cuyo objetivo global es proporcionar alternativas a la aproximación descriptiva que la estadística clásica propone. Se establece a continuación un marco adecuado...

Relación entre los cuantiles y cuasicuantiles de un batch unidimensional.

Nicolás Pérez de la Blanca Capilla, José Antonio Herencia González (1986)

Stochastica

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Dentro del contexto del Análisis Exploratorio de Datos tal como ha sido definido por Tukey (1977), se aborda el estudio de la síntesis numérica de un "batch" unidimensional. Más concretamente, se analizan las propiedades que relacionan los cuantiles muestrales con otro conjunto de valores muy cercanos a éstos y que denominaremos cuasicuantiles. Estos presentan las propiedades de poderse calcular de forma más simple que aquéllos y de concentrarse más en las colas que en el centro de la...

Técnicas gráficas en análisis exploratorio de datos.

Joan Manuel Batista Foguet, Moisès Valls Colom (1985)

Qüestiió

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En este artículo se plantea la necesidad de utilizar representaciones gráficas, antes, durante y después del análisis numérico de los datos. En particular, se sugieren dos gráficos: el de cuantilas y el de caja, señalando, en aplicaciones con datos reales, sus ventajas respecto a los procedimientos clásicos. Además, se propone una posible metodología, que permite generalizar el uso exploratorio del gráfico de caja para tratar datos procedentes de distribuciones no normales.

Estimación de registros desconocidos en series de datos.

Miguel Sánchez García, Luis Javier López Martín (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se dispone de dos o más series de datos, de las cuales al menos una no se conoce completamente. Se supone que las series se pueden modelizar con la hipótesis lineal; así como que existe alguna estructura de correlación entre ellas. Se desarrollan dos modelos para estimar los valores desconocidos de la(s) serie(s) de datos.

La minería de datos, entre la estadística y la inteligencia artificial.

Tomàs Aluja (2001)

Qüestiió

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En la pasada década hemos asistido a la irrupción de un nuevo concepto en el mundo empresarial: el data mining (minería de datos). Algunas empresas han implementado unidades de minería de datos estrechamente vinculadas a la dirección de la empresa y en los foros empresariales las sesiones dedicadas a la minería de datos han sido las protagonistas. La minería de datos se presenta como una disciplina nueva, ligada a la Inteligencia Artificial y diferenciada de la Estadística. Por otro...

Estimación de la función cuantil y cuantildensidad mediante polinomios de Kantorovic.

Ana Fernández Palacín, José Muñoz Pérez (1990)

Trabajos de Estadística

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En este trabajo se propone un estimador para la función cuantil, basado en polinomios de Kantorovic, como estimador natural, y se prueba que su error absoluto medio es un infinitésimo de orden n. Mediante simulación se pone de manifiesto que dicho estimador conduce a una reducción sustancial del error absoluto medio frente a la función cuantil muestral y, por otra parte, se compara con el estimador basado en polinomios de Bernstein.