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Estimación bajo no-respuestas aleatorias al usar diseños de probabilidades desiguales.

C.N. Bouza (1988)

Revista Matemática de la Universidad Complutense de Madrid

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Singh-Singh (1979) considered the nonresponses as generated by a mechanism which is equivalent to simple random sampling (srs). They proposed an estimator under the hypothesis associated. It is unbiased and its variance is a function of an unknown parameter. An approximate expression of its variance is presented in this paper. The robustness of the estimator, if the nonresponse mechanism is not fixed by srs, is characterized when the correct approach is related with the need of subsampling...

Estimación insesgada con observaciones erradas y no respuesta.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Trabajos de Estadística

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En el caso en que las observaciones por muestreo contengan errores que las hagan diferir de los valores verdaderos, o en presencia de no respuesta, se propone un método de estimación insesgada de la media poblacional verdadera que aproveche los datos observados, mediante una corrección al estimador proporcionada por muestreo bifásico empleando supervisores o inspectores en la segunda fase.

Una revisión de diferentes aportaciones al diseño en poblaciones finitas.

Begoña Font Belaire (1999)

Qüestiió

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Este artículo es una revisión de los resultados más relevantes de diseño en poblaciones finitas. Los resultados presentados se clasifican en tres grupos: población fija, inferencia basada en modelos de superpoblación clásicos e inferencia basada en modelos de superpoblación bayesianos, y se analizan de forma comparativa. Entre los resultados revisados señalemos las aportaciones sobre: procedimientos de muestreo, tamaño óptimo de la muestra y procedimientos de estratificación. ...

Afijación del tamaño de muestra en estrategias π PXM-estratificadas bajo un modelo superpoblacional.

Carlos N. Bouza (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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El problema de la afijación de los tamaños de muestra en estratos es abordado. Los sistemas de probabilidades desiguales se basan en una variable auxiliar X. La existencia de un modelo superpoblacional permite el desarrollo de criterios de afijación óptima. Las propiedades de los tamaños de muestra obtenidos son similares a los clásicos.

Diseño muestral en dos fases sobre una población finita: una perspectiva bayesiana.

Jesús Basulto Santos, Santiago Murgui Izquierdo (1990)

Trabajos de Estadística

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Se plantea la estimación de la media de una población finita bajo el supuesto de un modelo de superpoblación. Se considera la existencia de una variable auxiliar cuyo coste de observación es inferior al de interés y un diseño en dos fases. En la primera fase se observa únicamente la variable auxiliar, mientras que en la segunda se hace lo propio con la de interés. En el trabajo se determina el estimador óptimo, así como el tamaño y la muestra a seleccionar en cada fase.

Sesgo de no respuesta reiterada en la estimación de la varianza poblacional.

Mariano Ruiz Espejo, Julián Santos Peñas (1988)

Qüestiió

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Obtenemos la expresión del sesgo de respuesta en el n-ésimo intento, dentro de la subpoblación que no respondería en 1, 2, ... y n - 1 intentos sucesivos, en estudios por muestreo con reiteración en la subpoblación de no respuesta, para estimar la varianza poblacional.

Diseño muestral óptimo en el caso de no respuesta.

Jesús Basulto, Santiago Murgui (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se propone un modelo predictivo para analizar situaciones de no respuesta. El modelo es, en cierto sentido, secuencial y se describe desde la teoría de la decisión bayesiana. El modelo permite considerar opiniones y experiencia previa sobre la proporción de unidades que no responden al primer contacto, diferenciar y relacionar entre unidades que responden y unidades que no responden, costo de obtener información de las unidades que no respondieron, etc. Se analizan las decisiones referentes...

Estimación insesgada generalizada en poblaciones finitas.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Qüestiió

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Proponemos un tipo de estimador insesgado para funciones paramétricas en el contexto de poblaciones finitas. Algunos casos particulares de estos estimadores son los clásicos de Hansen-Hurwitz (1943), Horvitz-Thompson (1952), Sánchez-Crespo (1977) y Murthy (1963). Además damos estrategias insesgadas uniformemente mejores que las de Sánchez-Crespo (1977) en determinadas condiciones.

Diseño de encuestas de opinión: barómetro CIS.

V. Martínez (1999)

Qüestiió

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El diseño de las encuestas de opinión puede incluirse dentro de los diseños generales de las encuestas sobre población, cuyo objeto es la obtención de información mediante la observación de los individuos que la componen. Las características diferenciales con respecto a los diseños generales son la utilización de tamaños de muestra reducidos y una selección no probabilística de los individuos. En este sentido, la calidad de los resultados obtenidos suele ser cuestionada y, por tanto,...

Nuevos estimadores de la varianza en poblaciones finitas.

Mariano Ruiz Espejo (1993)

Qüestiió

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Obtenemos una expresión de la varianza de una población finita en función de los tamaños relativos, varianzas y medias de los estratos o conglomerados en que puede ser dividida la población. Como consecuencia de esta nueva expresión, podemos desarrollar varios estimadores consistentes y no negativos de la varianza poblacional en muestreo estratificado y muestreo por conglomerados con o sin submuestreo. En cada caso, los estimadores de la varianza poblacional son insesgados o conservativos...