Los sistemas de información difusos y la definición probabilística de Zadeh.
Mª Angeles Gil, Pedro Gil (1988)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Mª Angeles Gil, Pedro Gil (1988)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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A. Gil Álvarez, María Ángeles Gil Álvarez (1998)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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En este trabajo se presenta un modelo matemático general y operativo para los problemas de decisión unietápicos cuyas consecuencias se cuantifican mediante números difusos. Ese modelo va a permitir establecer los fundamentos de las utilidades difusas mediante un desarrollo axiomático, y generalizar las formas normal y extensiva del análisis bayesiano dando condiciones para la equivalencia de las mismas. Se examinará también la particularización del análisis bayesiano en forma extensiva...
Javier Montero de Juan (1985)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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En este trabajo se propone una estructura de álgebra difusa (borrosa) basada en la distinción entre difusidad extensiva y comprehensiva, desarrollando y conectando los trabajos de Nahmias sobre variables difusas, de Klement sobre medibilidad difusa y de Nowakowska sobre estructuras de conceptos.
José Luis Verdegay Galdeano (1983)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Bajo un planteamiento difuso del Problema General de Decisión Unipersonal, se propone un método que permite definir una función de utilidad para este problema. Dicha función se muestra como una familia de funciones de utilidad, la cual se considera como la "utilidad difusa" que sirve para resolver el problema que se plantea en los distintos contextos.
M.ª Angeles Gil Alvarez, Pedro Gil Alvarez (1988)
Trabajos de Estadística
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Statistical Inference deals with the drawing of conclusions about a random experiment on the basis of the information contained in a sample from it. A random experiment can be defined by means of the set of its possible outcomes (sample space) and the ability of observation of the experimenter. It is usually assumed that this ability allows the experimenter to describe the observable events as subsets of the sample space. In this paper, we will consider that the experimenter can only...
Manuel Jorge Bolaños Carmona, María Teresa Lamata Jiménez, Serafín Moral Callejón (1987)
Stochastica
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The monotone expectation is defined as a functional over fuzzy measures on finite sets. The functional is based on Choquet functional over capacities and its more relevant properties are proved, including the generalization of classical mathematical expectation and Dempster's upper and lower expectations of an evidence. In second place, the monotone expectation is used to define measures of fuzzy sets. Such measures are compared with the ones based on Sugeno integral. Finally, we prove...
Miguel Delgado Calvo-Flores (1980)
Stochastica
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If X, Y are universes of discourse, a fuzzy mapping f: X --> Y is defined as a classical mapping f: X x [0,1] --> P(Y). Their basic properties are studied as well as their relations with the classical model of fuzzy mapping.
M. Luisa Menéndez (1988)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Julio Angel Pardo Llorente (1990)
Trabajos de Estadística
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En este trabajo se establece un criterio de comparación entre sistemas de información difusa basado en la maximización de la energía informacional esperada de orden α y tipo β y se comprueba que verifica las propiedades más relevantes que a nuestro juicio debe verificar un criterio de comparación.