José Manuel Gutiérrez Díez (1984)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Sea f: N → R una función convexa y sea x ∈ N, donde N es un convexo en un espacio vectorial real. Se demuestra que, si D (x) es no vacío, entonces D (x) es el interior algebraico de D (x).
José Manuel Gutiérrez Díez (1984)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Mediante el uso de una generalización de los subgradientes, se demuestra una condición dual de optimalidad necesaria y suficiente para Optimización Convexa. No se requiere la cualificación de restricciones en el caso finito-dimensional.
José Manuel Gutiérrez Diez (1985)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Marco A. Lopez Cerdà, Enriqueta Vercher González (1984)
Qüestiió
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En este trabajo aplicamos la teoría de Dubovickii y Miljutin para deducir una condición necesaria de optimalidad relativa al problema de Programación Semi-Infinita convexa no diferenciable, asumiendo la cualificación de Slater. Se introduce así un nuevo procedimiento para verificar la validez de esta cualificación.
Gerardo Rodríguez (1974)
Collectanea Mathematica
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Mira López, J. A., J. Valls González (1994)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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F. Criado, F. J. Girón, M. J. Ríos (1982)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Fernanda Fuentes Villalba (1984)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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M. L. Martínez (1986)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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José A. Cristóbal Cristóbal, Alfredo García Olaverri (1987)
Trabajos de Estadística
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En el presente trabajo se realiza un estudio de la envoltura convexa de una muestra normal bivariante, analizando la distribución de la pendiente de sus aristas. En base a ello se propone un estimador del coeficiente de correlación de la población, investigando algunas propiedades del mismo.
Fernando Affentranger (1992)
Publicacions Matemàtiques
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Problems related to the random approximation of convex bodies fall into the field of integral geometry and geometric probabilities. The aim of this paper is to give a survey of known results about the stochastic model that has received special attention in the literature and that can be described as follows: Let K be a d-dimensional convex body in Eucliden space Rd, d ≥ 2. Denote by Hn the convex hull of n independent random points...