Un premio Nobel para John Nash: una mente maravillosa.
John Milnor (2002)
Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española
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John Milnor (2002)
Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española
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Julio Pablo Rincón Zapatero (1998)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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José Luis Rodrigo (2004)
Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española
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Francisco Criado Torralba (1985)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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En este artículo revisamos los conceptos de equilibrio perfecto y propio para juegos en forma normal y obtenemos un refinamiento del equilibrio perfecto.
Ignacio García Jurado (1989)
Trabajos de Investigación Operativa
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In this paper we review Myerson's proper equilibrium concept and introduce a strict refinement of it; we also demonstrate the existence of at least one of our solutions in every finite non-cooperative n-person normal form game.
Susana Pérez Boada (1978)
Gaceta Matemática
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Ignacio García Jurado, Ezio Marchi, José Manuel Prada Sánchez (1991)
Trabajos de Investigación Operativa
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En este trabajo introducimos la extensión generalizada de un jungo n-personal finito en forma normal y, en dicho contexto, damos un concepto de equilibrio y algunos refinamientos estables de él. Se indican casos particulares de notable interés.
Luciano Méndez Naya (1992)
Trabajos de Investigación Operativa
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En este artículo se da un nuevo algoritmo para la resolución de juegos bimatriciales basado en encontrar las respuestas óptimas a las estrategias de cada jugador. El desarrollo del algoritmo se basa en un teorema de convexidad que se demuestra en el artículo.
A. Meca (2006)
Boletín de Estadística e Investigación Operativa. BEIO
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Eusebio Gómez Sánchez-Manzano (1985)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Este trabajo presenta una mejora del conocido método iterativo, propuesto por Brown (1951), y cuya validez fue demostrada por Robinson (1951), para resolver juegos matriciales mediante el desarrollo ficticio de una serie de partidas del juego. La mejora consiste en dotar al método de una mayor flexibilidad en la elección del punto inicial del algoritmo.