Patrones, Generalización y Estrategias Inductivas de Estudiantes de 3º y 4º de Educación Secundaria Obligatoria en el Problema de las Baldosas.
María C. Cañadas, Encarnación Castro, Enrique Castro (2008)
PNA
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Patrones, Generalización y Estrategias Inductivas de Estudiantes de 3º y 4º de Educación Secundaria Obligatoria en el Problema de las Baldosas.
Determinación de reglas de decisión mediante redes de neuronas artificiales
Rafael Infante Macías, José Muñoz Pérez (1998)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Hojas de cálculo para la simulación de redes de neuronas artificiales (RNA).
J. García, Ana María López, José Enrique Romero, Antonio Ramón García, Carlos Camacho, José Luis Cantero, Mercedes Atienza, Rosa Salas (2002)
Qüestiió
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La utilización de Redes de Neuronas Artificiales (RNA) en problemas de predicción de series de tiempo, clasificación y reconocimiento de patrones ha aumentado considerablemente en los últimos años. Programas informáticos de matemáticas de propósito general tales como MATLAB, MATHCAD y aplicaciones estadísticas como SPSS y S-PLUS incorporan herramientas que permiten implementar RNAs. A esta oferta de software hay que añadir programas específicos como NeuralWare, EasyNN o Neuron. Desde...
Estimación y contrastes de hipótesis en modelos de regresión desde la perspectiva del análisis funcional.
Luis Alberto Ramil Novo, Wenceslao González Manteiga (2007)
Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española
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Logros y expectativas de la Mecánica de la Fractura.
M. Elices Calafat (1990)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Análisis Bayesiano del modelo ARE(1) con coeficiente independiente
Demetrio López Romero (1997)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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En este trabajo se introduce el modelo ARE(I) con indicador de nivel mínimo J.l, parámetro que generaliza el modelo ARO) con errores exponenciales y se analiza desde un punto de vista bayesiano, obteniéndose una familia de distribuciones conjugadas para el hiperparámetro que describe el modelo.
Aplicaciones de la teoría de grupos de moléculas no-rígidas al estudio de la rotación interna molecular.
Yves G. Smeyers, A. Hernández-Laguna, M. N. Bellido, A. Niño (1989)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Un modelo estocástico para respuesta de un fotorreceptor.
Ricardo Vélez Ibarrola (1985)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Se presenta un modelo estocástico para la evolución temporal de la intensidad de respuesta de un fotorreceptor a breves flashes luminosos.
Concatenación temporal de modelos espaciales y su aplicación al estudio de la meningitis en España.
Juan Ferrándiz Ferragud, Ferrán Martínez Navarro, Pilar Sanmartín Fita (2001)
Qüestiió
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La cartografía de enfermedades infecciosas en periodos sucesivos plantea la necesidad de su extensión al caso dinámico. En este trabajo proponemos la concatenación temporal de modelos auto-regresivos espaciales para abordar el análisis de mortalidad por meningitis en España en el período 1950-1990 con datos agregados a nivel provincial. Para la estimación v selección del modelo usamos técnicas basadas en la función de verosimilitud.
La ola solitaria.
Luis Vega González (2001)
Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española
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De lo viejo a lo nuevo en Teoría de la Computación: teoría de lenguajes formales y de autómatas vs. computación molecular.
Carlos Martín Vide, Gheorghe Paun (2002)
Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española
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