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Algoritmos heurísticos deterministas y aleatorios en secuenciación de proyectos con recursos limitados.

Ramón Alvarez-Valdés Olaguíbel, José Manuel Tamarit Goerlich (1989)

Qüestiió

Similarity:

En este trabajo se estudia la eficiencia relativa de un conjunto de algoritmos heurísticos, deterministas y aleatorizados, para el problema de la secuenciación de proyectos con limitación de recursos. Se presentan los resultados de un extenso estudio computacional y se aplican tests no paramétricos para contrastar estadísticamente las conclusiones obtenidas.

Problema de asignación cuadrática multiobjetivo.

Angel Felipe Ortega (1989)

Trabajos de Investigación Operativa

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Se define la versión multiobjetivo del Problema de Asignación Cuadrática. Se muestran los inconvenientes de la técnica de ponderación de objetivos y se desarrollan algoritmos locales bajo las metodologías de soluciones eficientes, lexicográficas y equilibradas mediante la generalización de los procedimientos r-óptimos al caso multidimensional. Se recogen resultados computacionales sobre los algoritmos propuestos.

Estudio computacional de algunos nuevos algoritmos heurísticos para el problema de planificación de proyectos con limitación de recursos.

Ramón Alvarez-Olaguibel, José Manuel Tamarit Goerlich, Vicente Valls Verdejo (1988)

Trabajos de Investigación Operativa

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El trabajo describe dos métodos de diseño de algoritmos heurísticos para el problema de planificación de un proyecto con limitación de recursos. El primer método es constructivo: las actividades del proyecto se intentan incorporar a la secuencia posible tan pronto como lo permiten sus relaciones de precedencia, resolviendo de diversas formas los conflictos provocados por la limitación de recursos. El segundo enfoque está basado en la idea de incorporar arcos disjuntos para resolver las...

Comparación numérica de algoritmos para calcular distribuciones estacionarias de cadenas de Markov finitas.

Antonio López Quílez, Enriqueta Vercher (1992)

Trabajos de Investigación Operativa

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En este trabajo se estudia la eficiencia de un conjunto de algoritmos, exactos e iterativos, para el problema de obtener la distribución estacionaria de una cadena de Markov homogénea, irreducible y finita. Se presentan los resultados computacionales obtenidos al resolver problemas de diferentes tipos y tamaños, aleatoriamente generados, así como el tratamiento estadístico realizado sobre los mismos. Se ha comparado la estabilidad de estos algoritmos frente a la pérdida de irreducibilidad...