Dérivation stochastique de diffusions réfléchies
Dominique Lépingle, David Nualart, Marta Sanz (1989)
Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques
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Dominique Lépingle, David Nualart, Marta Sanz (1989)
Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques
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Laurent Miclo (2008)
Annales de la faculté des sciences de Toulouse Mathématiques
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Classically, Hardy’s inequality enables to estimate the spectral gap of a one-dimensional diffusion up to a factor belonging to . The goal of this paper is to better understand the latter factor, at least in a symmetric setting. In particular, we will give an asymptotical criterion implying that its value is exactly 4. The underlying argument is based on a semi-explicit functional for the spectral gap, which is monotone in some rearrangement of the data. To find it will resort to some...
T.J. Rabeherimanana (2002)
Annales de la Faculté des sciences de Toulouse : Mathématiques
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Laurent Miclo (2009)
Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques
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On présente une formule explicite pour la constante de Sobolev logarithmique correspondant à des diffusions réelles ou à des processus entiers de vie et de mort, sous l’hypothèse que certaines quantités, naturellement associées à des inégalités de Hardy dans ce contexte, approchent leur supremum au bord de leur domaine de définition. La preuve se ramène au cas de la constante de Poincaré, à l’aide de comparaisons exactes entre entropie et variances appropriées.
M. Ait Ouahra, Mohamed Eddahbi (2001)
Publicacions Matemàtiques
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In this paper we study the Hölder regularity property of the local time of a symmetric stable process of index 1 < α ≤ 2 and of its fractional derivative as a doubly indexed process with respect to the space and the time variables. As an application we establish some limit theorems for occupation times of one-dimensional symmetric stable processes in the space of Hölder continuous functions. Our results generalize those obtained by Fitzsimmons and Getoor for stable processes in...
Xavier Guyon, José Leon (1989)
Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques
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