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GTES : une méthode de simulation par jeux et apprentissage pour l'analyse des systèmes d'acteurs

Y. Caseau (2009)

RAIRO - Operations Research

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Cet article décrit une approche de la modélisation d'un système d'acteurs, particulièrement adaptée à la modélisation des entreprises, fondée sur la théorie des jeux [11] et sur l'optimisation par apprentissage du comportement de ces acteurs. Cette méthode repose sur la combinaison de trois techniques : la simulation par échantillonnage (Monte-Carlo), la théorie des jeux pour ce qui concerne la recherche d'équilibre entre les stratégies, et les méthodes heuristiques d'optimisation...

L’exploration statistique du biais de publication

Patrice Laroche (2007)

Journal de la société française de statistique

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Cet article présente les principales techniques statistiques permettant d’identifier et de corriger le biais de publication. Un biais de publication apparaît lorsque la publication d’une recherche dépend de la significativité et/ou de la direction des résultats obtenus par le chercheur. Plusieurs études ont ainsi montré que certaines revues académiques avaient tendance à un certain degré de publication sélective en ne retenant à la publication qu’un certain type d’études, notamment celles...

À propos de la signification des dépendances entre critères : quelle place et quels modes de prise en compte pour l'aide à la décision ?

Bernard Roy (2009)

RAIRO - Operations Research

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Soit une famille de critères conçue pour asseoir un modèle de préférences global sur un ensemble d'actions potentielles (ou alternatives). On se place ici dans une perspective d'aide à la décision et dans l'hypothèse où des dépendances (encore appelées interactions) sont susceptibles d'exister entre certains des critères de . On commence ( Sect. 2.1) par préciser ce que signifie l'affirmation "il existe des dépendances entre certains des critères de " (Déf. 1). On s'intéresse ensuite...

Une nouvelle méthode d'initialisation pour le problème de transport

François Dubeau, Oumar Mandione Guèye (2008)

RAIRO - Operations Research

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Dans cet article nous proposons une nouvelle méthode d'initialisation du problème de transport classique. Cette méthode est basée sur le principe d'une affectation seulement si nécessaire. Elle donne de bons résultats et souvent la solution optimale.

The periodic Vehicle routing problem: classification and heuristic

M. Mourgaya, F. Vanderbeck (2006)

RAIRO - Operations Research

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The Periodic Vehicle Routing Problem (PVRP) consists in assigning customer visits to vehicle routes in some periods of a time horizon so as to satisfy some service level requirements that can take the form of frequency of visit, constraint on time lag between visits, or pre-defined visit patterns. We present different variants of this problem and propose a classification. Then, we consider a model for tactical planning for which we propose a heuristic: we optimise the planning...

Solution of a fractional combinatorial optimization problem by mixed integer programming

Alain Billionnet, Karima Djebali (2006)

RAIRO - Operations Research

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Fractionnal mathematical programs appear in numerous operations research, computer science and economic domains. We consider in this paper the problem of maximizing the sum of 0–1 hyperbolic ratios (SRH). In contrast to the single ratio problem, there has been little work in the literature concerning this problem. We propose two mixed-integer linear programming formulations of SRH and develop two different strategies to solve them. The first one consists in using directly a general-purpose...

Sélection de modèle : de la théorie à la pratique

Pascal Massart (2008)

Journal de la société française de statistique

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Pour choisir un modèle statistique à partir des données, une méthode devenue classique depuis les travaux précurseurs d’Akaike dans les années 70 consiste à optimiser un critère empirique pénalisé, tel que la log-vraisemblance pénalisée. Dans bon nombre de problèmes de sélection de modèle tels que la sélection de variables ou la détection de ruptures multiples par exemple, il est souhaitable de laisser croitre la taille des modèles ou encore le nombre de modèles d’une dimension donnée...

Optimisation de plans de financement immobiliers

Frédéric Gardi (2010)

RAIRO - Operations Research

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La finance de marché est devenue un des domaines d'ap- plication privilégiés de la recherche opérationnelle. D'un autre côté, rares sont les applications touchant la banque de détail, tournée vers le grand public. Dans ce papier, nous abordons un problème d'actualité dans le secteur bancaire français : l'optimisation de plans de financement immobiliers. Le travail que nous présentons a été effectué dans le cadre du développement par la société Experian-Prologia d'une nouvelle application...

État de l’art des méthodes d’«optimisation globale»

Gérard Berthiau, Patrick Siarry (2001)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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We present a review of the main “global optimization” methods. The paper comprises one introduction and two parts. In the introduction, we recall some generalities about non linear constraint-less optimization and we list some classifications which have been proposed for the global optimization methods. We then describe, in the first part, various “classical” global optimization methods, most of which available long before the appearance of Simulated Annealing (a key event in this field)....

Optimisation hybride par colonies de fourmis pour le problème de découpe à deux dimensions

Alice Yalaoui, Chengbin Chu (2009)

RAIRO - Operations Research

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Nous nous intéressons dans cet article au problème de découpe guillotine en deux dimensions noté 2BP/O/G. Il s'agit de découper un certain nombre de pièces rectangulaires dans un ensemble de plaques de matière première, elles même rectangulaires et identiques. Celles-ci sont disponibles en quantité illimitée. L'objectif est de minimiser le nombre de plaques utilisées pour satisfaire la demande, en appliquant une succession de coupes, dites guillotines, allant de bout en bout. Nous...