Deformation quantization in white noise analysis.
Derivative of the Donsker delta functionals
We prove that derivatives of any finite order of Donsker's delta functionals are well-defined elements in the space of Hida distributions. We also show the convergence to the derivative of Donsker's delta functionals of two different approximations. Finally, we present an existence result of finite product and infinite series of the derivative of the Donsker delta functionals.
Detección de M señales gaussianas utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico.
Utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico se propone una nueva metodología, alternativa a la basada en el desarrollo de Karhunen-Loeve, para el problema de detección de M señales Gaussianas en ruido Gaussiano blanco. Las soluciones proporcionadas no presentan el problema del cálculo de los autovalores y autofunciones asociados a la función de covarianza involucrada y son fácilmente implementables desde el punto de vista práctico.