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Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans des domaines très variés, à savoir : théorie de fiabilité et analyse de survie, files d’attente, maintenance, gestion de stock, théorie de l’économie, L’objet de ce travail est d’utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions de fiabilité appartenant aux classes de distribution de type et , présentées par Sengupta (1994), pour l’évaluation de certaines caractéristiques....
Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans des
domaines très variés, à savoir: théorie de fiabilité et analyse de survie, files d'attente,
maintenance, gestion de stock, théorie de l'économie, ...
L'objet de ce travail est
d'utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions de
fiabilité appartenant aux classes de distribution de type IFR, DFR, NBU et NWU, présentées par
Sengupta (1994), pour l'évaluation de...
While it is reasonable to assume that convex combinations on the level of random variables lead to a reduction of risk (diversification effect), this is no more true on the level of distributions. In the latter case, taking convex combinations corresponds to adding a risk factor. Hence, whereas asking for convexity of risk functions defined on random variables makes sense, convexity is not a good property to require on risk functions defined on distributions. In this paper we study the interplay...
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