How a Victorian polymath discovered the correlation analysis

Petr Emanovský

Učitel matematiky (2022)

  • Volume: 030, Issue: 2, page 65-76
  • ISSN: 1210-9037

Abstract

top
The regression and correlation analysis is among the most commonly used methods of statistical data processing. The discovery of this method is associated with the name of the genius thinker of the 19th century Francis Galton. The article focuses on the life and work of this important scientist and especially on his ideas when creating the basic concepts of the regression and correlation analysis.

How to cite

top

Emanovský, Petr. "Jak viktoriánský polyhistor objevil korelační analýzu." Učitel matematiky 030.2 (2022): 65-76. <http://eudml.org/doc/298326>.

@article{Emanovský2022,
abstract = {Regresní a korelační analýza patří mezi nejčastěji používané metody statistického zpracování dat. Objev této metody je spojen se jménem geniálního myslitele 19. století  Francise Galtona. Článek je zaměřen na život a dílo tohoto významného vědce a zejména na přiblížení jeho myšlenek při tvorbě základních pojmů regresní a korelační analýzy.},
author = {Emanovský, Petr},
journal = {Učitel matematiky},
language = {cze},
number = {2},
pages = {65-76},
publisher = {Jednota českých matematiků a fyziků},
title = {Jak viktoriánský polyhistor objevil korelační analýzu},
url = {http://eudml.org/doc/298326},
volume = {030},
year = {2022},
}

TY - JOUR
AU - Emanovský, Petr
TI - Jak viktoriánský polyhistor objevil korelační analýzu
JO - Učitel matematiky
PY - 2022
PB - Jednota českých matematiků a fyziků
VL - 030
IS - 2
SP - 65
EP - 76
AB - Regresní a korelační analýza patří mezi nejčastěji používané metody statistického zpracování dat. Objev této metody je spojen se jménem geniálního myslitele 19. století  Francise Galtona. Článek je zaměřen na život a dílo tohoto významného vědce a zejména na přiblížení jeho myšlenek při tvorbě základních pojmů regresní a korelační analýzy.
LA - cze
UR - http://eudml.org/doc/298326
ER -

References

top
  1. Bulmer, M., Francis Galton Pioneer of Heredity and Biometry, (2003). The John Hopkins University Press. 
  2. Fancher, R. E., Galton on Examinations: An Unpublished Step in the Invention of Correlation, (1989). The University of Chicago Press on behalf of The History of Science Society, 80(3), 446-455. MR1022105
  3. Fienberg, S. E., 10.1214/ss/1177011360, (1992). Statistical Science, 7(2), 208-225. MR1179648DOI10.1214/ss/1177011360
  4. Fitzpatrick, P. J., 10.1080/01621459.1960.10482048, (1960). Journal of American Statistical Association, 55(289), 38-70. DOI10.1080/01621459.1960.10482048
  5. Galton, F., Co-relations and their Measurement, chiefly from Anthropometric Data, (1888). Dostupné z https://royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.1098/rspl.1888.0082. 
  6. Gillham, N. W., A Life of Sir Francis Galton (From African Exploration to the Birth of Eugenics), (2001). Oxford University Press. 
  7. Hendl, J., Přehled statistických metod - zpracování dat, (2004). Portál. 
  8. Hindls, R., Hronová, S., Seger, J., Fischer, J., Statistika pro ekonomy, (2007). Professional Publishing. 
  9. Chráska, M., Metody pedagogického výzkumu, (2007). Portál. 
  10. Kalina, J., 100. výročí úmrtí Francise Galtona, (2011). Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 56(1), 54-57. 
  11. Kalina, J., Soukup, L., Průkopníci statistiky ve vědách o člověku v 19. století, (2019). Bulletin České statistické společnosti, 30(3), 1-15. 
  12. Kotoučková, H., Předchůdci metody nejmenších čtverců, (2019). Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, 64(1), 55-63. 
  13. Komenda, S., Biometrie, (1994). VUP. 
  14. Militký, J., Meloun, M., Korelace, její využití a zneužití, (2000). Dostupné z https://meloun.upce.cz/docs/publication/085.pdf 
  15. Pearson, K., 10.1093/biomet/13.1.25, (1920). Biometrika, 13(1). 25-45. MR0314147DOI10.1093/biomet/13.1.25
  16. Rodgers, J. L., Nicewander, W. A., 10.2307/2685263, (1988). The American Statistician, 42(1), 59-66. DOI10.2307/2685263
  17. Stanton, J. M., Galton, Pearson, and the Peas: A Brief History of Linear Regression for Statistics Instructors, (2001). Journal of Statistics Education, 9(3), 1-13. MR0314146
  18. Stigler, S. M., 10.1214/ss/1177012580, (1989). Statistical Science, 4(2), 73-86. MR1007556DOI10.1214/ss/1177012580

NotesEmbed ?

top

You must be logged in to post comments.