The Gehan and Siddiqui's regression method anf the Cox's F test application in survival data analysis.
Juan J. Tarin; José Luis Mensua
Qüestiió (1989)
- Volume: 13, Issue: 1,2,3, page 83-93
- ISSN: 0210-8054
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topTarin, Juan J., and Mensua, José Luis. "Aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui y el test de la F de Cox en el análisis de datos de supervivencia.." Qüestiió 13.1,2,3 (1989): 83-93. <http://eudml.org/doc/40154>.
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abstract = {Este trabajo muestra algunas de las posibilidades de la estadística paramétrica en el análisis de datos de supervivencia en el campo de la toxicología y genética de poblaciones.La aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui ha proporcionado un buen ajuste de los datos de supervivencia a una de las 4 distribuciones que contempla este método (Exponencial, Weibull, Gompertz y Exponencial lineal) en el 81% de los casos y de éstos en el 74% se han ajustado a una distribución Exponencial, mientras que el 26% restante lo han hecho a una Gompertz.El orden de supervivencia de las poblaciones analizadas se deduce a partir de los resultados del test de la F de Cox que contrasta la igualdad del parámetro lambda entre dos distribuciones Exponenciales.},
author = {Tarin, Juan J., Mensua, José Luis},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Genética de poblaciones; Toxicología; Análisis de supervivencia; Análisis de datos; Dosis letal (DL50); Regresión; Regresión cuadrática; survival distributions; Cox test},
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TY - JOUR
AU - Tarin, Juan J.
AU - Mensua, José Luis
TI - Aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui y el test de la F de Cox en el análisis de datos de supervivencia.
JO - Qüestiió
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IS - 1,2,3
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AB - Este trabajo muestra algunas de las posibilidades de la estadística paramétrica en el análisis de datos de supervivencia en el campo de la toxicología y genética de poblaciones.La aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui ha proporcionado un buen ajuste de los datos de supervivencia a una de las 4 distribuciones que contempla este método (Exponencial, Weibull, Gompertz y Exponencial lineal) en el 81% de los casos y de éstos en el 74% se han ajustado a una distribución Exponencial, mientras que el 26% restante lo han hecho a una Gompertz.El orden de supervivencia de las poblaciones analizadas se deduce a partir de los resultados del test de la F de Cox que contrasta la igualdad del parámetro lambda entre dos distribuciones Exponenciales.
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UR - http://eudml.org/doc/40154
ER -
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