Displaying similar documents to “Aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui y el test de la F de Cox en el análisis de datos de supervivencia.”

Comparación de curvas de supervivencia gamma estocásticamente ordenadas.

José D. Bermúdez Edo, Eduardo Beamonte Córdoba (2000)

Qüestiió

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En este trabajo se propone un análisis de supervivencia basado en un modelo Gamma. Se obtienen las condiciones teóricas bajo las cuales dos funciones de supervivencia Gamma están estocásticamente ordenadas. Estos resultados se utilizan para proponer un método sencillo que permite comparar dos poblaciones cuando, a priori, se conoce que sus curvas de supervivencia están estocásticamente ordenadas. Los resultados se ejemplifican con el análisis de un banco de datos reales sobre tiempos...

Estimación paramétrica bayesiana no paramétrica de funciones de supervivencia con observaciones parcialmente censuradas.

Domingo Morales, Vicente Quesada, Leandro Pardo (1986)

Trabajos de Estadística

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The problem of nonparametric estimation of a survival function based on a partially censored on the right sample is established in a Bayesian context, using parametric Bayesian techniques. Estimates are obtained considering neutral to the right processes, they are particularized to some of them, and their asymptotic properties are studied from a Bayesian point of view. Finally, an application to a Dirichlet process is simulated.

Comparación de curvas de supervivencia gamma.

Eduardo Beamonte, José D. Bermúdez (1995)

Qüestiió

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A Gamma Hierarchical Model is used for the Bayesian Analysis of Survival Data with covariates. We center our interest on the comparison of two groups of individuals using Monte-Carlo methods. Concretely, we use the Gibbs sampling to obtain a sample from the posterior distribution. The paper ends with the analysis of two data sets, one of them simulated and the other real.

Estimación no paramétrica de la función de riesgo: aplicaciones a sismología.

Graciela Estévez Pérez, Alejandro Quintela del Río (2001)

Qüestiió

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Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una variable aleatoria real. A partir de una muestra X, X, ..., X de datos no censurados y no necesariamente independientes, se considera un estimador cociente entre el estimador núcleo de la función de densidad y un estimador núcleo de la función de supervivencia, sobre el que se estudia el problema de selección del parámetro ventana. Por medio de un estudio de simulación se observa la ventaja...

Estudios de supervivencia con datos no observados. Dificultades inherentes al enfoque paramétrico.

Guadalupe Gómez Melis, Carles Serrat Piè (1999)

Qüestiió

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A partir de una muestra de datos de supervivencia que contiene valores no observados en las covariantes de interés, presentamos una metodología que permite extraer toda la información contenida en covariantes completamente observadas, que estén fuertemente correlacionadas con las citadas covariantes de interés. El enfoque utilizado es completamente paramétrico y se basa en el método de máxima verosimilitud. Mostramos las dificultades, tanto de índole práctica como filosófica, que aparecen...

Análisis de duración mediante un modelo lineal generalizado semiparamétrico.

Jesús Orbe (2001)

Qüestiió

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Aitkin y Clayton (1980) proponen el análisis de modelos de duración mediante modelos lineales generalizados. En este trabajo extendemos esta metodología permitiendo que el efecto de alguna de las variables explicativas pueda no ser especificado. Así, el modelo propuesto es un modelo lineal generalizado semiparamétrico, con una componente paramétrica donde se especifica la forma funcional concreta del efecto de las variables explicativas sobre la duración, y una componente no paramétrica...

Análisis bayesiano de supervivencia basado en el modelo de Rayleigh: addendum.

Samir K. Bhattacharya, Ravinder K. Tyagi (1991)

Trabajos de Estadística

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In the printed version of the paper Bayesian survival analysis based on the Rayleigh model ( Vol. 5, no. 1, 1990), figures num. 1, 2 and 3 mentioned on page 91 were not printed with the paper. That may create confusion and problems for the readers in understanding the conclusions, as in the absence of figures the paper is incomplete. For this reason we publish the figures in this issue.

Un contraste de isotonía para la función de regresión.

María Jesús López Palomo, José Santos Domínguez Menchero (2003)

RACSAM

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En este trabajo se pretende desarrollar por primera vez un test completamente no paramétrico para contrastar el crecimiento de la función de regresión. Para ello se propone un estadístico basado en la L-distancia de un estimador no suavizado de la regresión al conjunto de todas las funciones crecientes. Se prueba que el test es asintóticamente del nivel prefijado y que su potencia bajo normalidad es la misma que las de los usuales contrastes chi-cuadrado.

Una alternativa bayesiana a los contrastes de la bondad del ajuste.

F.Javier Girón, César Rodríguez Ortiz (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se considera el problema de hacer inferencias acerca del modelo beta simétrico, desde un punto de vista bayesiano. Los resultados se aplican posteriormente al contraste de la bondad de ajuste en el caso de una hipótesis nula simple (sin parámetros marginales) y en el caso de que la hipótesis nula conste de un número finito de modelos. Caso de que el test se acepte, se dan expresiones para las probabilidades a posteriori de los diferentes modelos. En el caso de que se rechace la hipótesis...