A primal semi-infinite programming method for the uniform approximation problem.
Teresa León; Susana San Matías; Enriqueta Vercher
Qüestiió (1998)
- Volume: 22, Issue: 2, page 313-335
- ISSN: 0210-8054
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topLeón, Teresa, San Matías, Susana, and Vercher, Enriqueta. "Un método primal de optimización semi-infinita para la aproximación uniforme de funciones.." Qüestiió 22.2 (1998): 313-335. <http://eudml.org/doc/40252>.
@article{León1998,
abstract = {En este trabajo presentamos un algoritmo que resuelve problemas clásicos de aproximación que pueden ser formulados como programas semi-infinitos lineales. Hemos estudiado la caracterización algebraica de los puntos extremos y demostrado algunas de sus propiedades. Hemos diseñado un procedimiento que genera direcciones factibles a partir de la solución de ciertos programas lineales finitos, que también caracteriza la solución óptima del problema. El método incorpora una etapa interna de purificación para alcanzar un punto extremo desde cualquier solución factible, mejorando el valor de la función objetivo. Finalmente, comparamos el comportamiento de las diferentes estrategias sobre varios problemas de aproximación, comprobando la eficacia del algoritmo propuesto.},
author = {León, Teresa, San Matías, Susana, Vercher, Enriqueta},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Programación semiinfinita; Programación lineal; Teoría de la aproximación; semi-infinite programming; uniform approximation; extreme points; direct feasible method},
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TY - JOUR
AU - León, Teresa
AU - San Matías, Susana
AU - Vercher, Enriqueta
TI - Un método primal de optimización semi-infinita para la aproximación uniforme de funciones.
JO - Qüestiió
PY - 1998
VL - 22
IS - 2
SP - 313
EP - 335
AB - En este trabajo presentamos un algoritmo que resuelve problemas clásicos de aproximación que pueden ser formulados como programas semi-infinitos lineales. Hemos estudiado la caracterización algebraica de los puntos extremos y demostrado algunas de sus propiedades. Hemos diseñado un procedimiento que genera direcciones factibles a partir de la solución de ciertos programas lineales finitos, que también caracteriza la solución óptima del problema. El método incorpora una etapa interna de purificación para alcanzar un punto extremo desde cualquier solución factible, mejorando el valor de la función objetivo. Finalmente, comparamos el comportamiento de las diferentes estrategias sobre varios problemas de aproximación, comprobando la eficacia del algoritmo propuesto.
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UR - http://eudml.org/doc/40252
ER -
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